Скачать ИИ для аналитиков [Аналитический джаз] [Алишер Жураев]

Джокер

Администратор
Регистрация
1 Янв 2015
Сообщения
155.307
Реакции
80.153
Складчина: ИИ для аналитиков [Аналитический джаз] [Алишер Жураев]



Результаты A/B-теста нужно проверить и понятно объяснить команде. На курсе вы узнаете, как применять ИИ при проверке расчётов и интерпретации теста, а затем готовить рекомендации и презентации для разных аудиторий.

В связке «исполнитель + проверяющий» один ИИ-агент выполняет задачу, а другой проверяет результат. Вы узнаете, как настроить такого помощника с контекстом продукта и применять его в аналитических исследованиях, проверяя данные и расчёты.

Как встроить нейросети в работу аналитика: от SQL и Python до полноценных исследований и собственных агентов.

Для кого:

Узнаёшь себя?

Из всех щелей новости про ИИ — а ты не успеваешь даже их читать
Все говорят «MCP», «агент», «скилл» — а ты не понимаешь, что это
Не знаешь, как зарегистрироваться и обойти ограничения из России, чтобы не забанили
Пользуешься DeepSeek, а все вокруг говорят про Claude — и непонятно, что лучше
На собесах в зарубежку спрашивают про ИИ и ждут его в тестовых, а ты пока просто учишься пользоваться чатом
Боишься остаться «не при делах» — и что ИИ заберёт твою работу
Нет комьюнити, которое подскажет, что делать
Мы можем решить это системно!
Научим встраивать ИИ в каждый шаг работы аналитика — от гипотезы до презентации.

Почему с нами:

Поможем с доступами из России
Регистрация, оплата и обход ограничений — так, чтобы не забанили
Начинаем с нуля в ИИ
Аналитическая база нужна, опыт с нейросетями — нет. Объясняем с самых основ
Мы аналитики, а не ИИ-евангелисты
Понимаем задачи, продукт и бизнес — поэтому учим применять ИИ там, где он реально полезен
Знаем, где ИИ ошибается
Показываем, как проверять результат и чинить ошибки, и даём рабочие рекомендации
Лучшие практики зарубежных компаний
Делимся тем, как ИИ встроен в работу аналитиков в UK и международных AI-компаниях
Только нужные инструменты
Какие MCP и скиллы настраивать, а на что не тратить время — и как дальше отделять важное
Что мы делаем:

Программа по шагам
Учимся применять ИИ в полном цикле работы аналитика — от бизнес-вопроса до рекомендации команде.

Программа:

1. Настраиваем инфраструктуру:

Разбираемся, как работают ИИ-системы и почему ошибаются, — и собираем своего помощника.

Модели, провайдеры и выбор инструмента под задачу
Промпты, MCP, скиллы и агенты — с объяснениями и практикой
Контекст продукта, определения метрик и личная база знаний
Подключаем файлы, таблицы, базы данных и офисные приложения
Связка агентов «исполнитель + проверяющий»: проверки, доступы, стоимость
На выходе: Настроенный помощник с контекстом и проверками

2. Анализируем с ИИ:

Применяем ИИ на каждом шаге исследования — от бизнес-вопроса до выводов.

Уточняем бизнес-запрос, генерируем и приоритизируем гипотезы
Готовим и проверяем данные: метрики, SQL, витрины
Сегменты, воронки, когорты и причины изменения показателей
Качественный анализ: отзывы и открытые ответы
A/B-тесты: дизайн, проверка расчётов и интерпретация
На выходе: Проверенное исследование с воспроизводимыми расчётами

3. Рассказываем результат:

Превращаем анализ в решение — и забираем у себя рутину коммуникации.

Рекомендации, графики, записки и презентации для разных аудиторий
Регулярные отчёты, дашборды и ответы на типовые вопросы коллег
Сводки обсуждений, задачи и договорённости из почты и мессенджеров
Черновики писем, статусов и документации
На выходе: Понятная рекомендация и пакет коммуникации для команды

Программа ещё может меняться и дополняться.

Участие в курсе:

Записи всех эфиров остаются у тебя
Три блока: инфраструктура, анализ с ИИ, сторителлинг
Практика на сквозном продуктовом кейсе
Свой настроенный ИИ-помощник на выходе
Автор Алишер Жураев

Автор курса «ИИ для аналитиков». Знает и базу, и то, как ИИ меняет работу аналитика в международных компаниях прямо сейчас
6 лет в Analytics & Data Science
За плечами Avito, Ozon и Тинькофф
Бакалавриат ВШЭ по направлению «Экономика»
Магистратура Data Science & Business Analytics в Università Bocconi, Милан
Шарит за базу — делал курсы для Академии аналитиков Авито
Больше полутора лет на самом конкурентном рынке Европы — в UK
Работал в международной AI-компании Cleo
Сейчас — Senior Data Scientist в DoorDash / Deliveroo




Старт 1 декабря.

Цена 29000 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
 

Возможно, Вас ещё заинтересует: