Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 154.300
- Реакции
- 79.021
Введение в соревновательный Data Science
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Чему вы научитесь
Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах.
Чему вы научитесь
- - Строить конкурентно-способные и стабильные модели с максимальным качеством
- - Понимать практические методы из статистики, полезные для ML
- - Отвечать на частые вопросы про построение моделей на собеседованиях.
- - Увеличивать свои шансы при участии в соревнованиях по анализу данных
- - Реализовывать изученные техники на Python
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Фокусы] Полный комплект DGP. Тома 1-6 [Даниэль Гарсия]
- Как раздавить руководство, не нарушая закон [Татьяна Леманн]
- Нейро-Трансферинг. Айкидо для мозга [Кай Вектор]
- Как найти свой главный талант? Занятие 1 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Как найти свой главный талант? Занятие 2 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Как найти свой главный талант? Занятие 3 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Как найти свой главный талант? Занятие 4 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Как найти свой главный талант? Занятие 5 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Как найти свой главный талант? Занятие 6 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- [Фокусы] 13 шагов к ментализму [Ричард Остерлинд]