Скачать Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]

[Джокер]

Складчина: Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]



Чему вы научитесь:

Уверенно проходить HR-скрининг: рассказывать о себе, опыте, целях, мотивации и переходах — без красных флагов и конфликтных формулировок.
Профессионально объяснять опыт, включая pet-проекты и учебные задачи, в формате «контекст → действия → результат → подтверждение», как это интерпретируют HR и руководители.
Грамотно обсуждать сложные темы: причины увольнений, частую смену работы, ошибки, провалы, конфликтные ситуации, переработки и личные границы.
Уверенно вести переговоры о зарплате: понимать вилки, оценивать свою стоимость, применять рабочие переговорные стратегии.
Разбираться в инженерных основах: HTTP, gRPC, WebSocket, TCP/IP, REST, SQL, синхронные и асинхронные API, очереди, авторизация, моки, клиент-сервер и архитектура систем.
Объяснять устройство монолита и микросервисов: контракты, точки интеграции, SLA, ошибки зависимостей и взаимодействие сервисов.
Проходить Python-техинтервью: память, модель исполнения, GIL, типизация, функции, ООП, MRO, протоколы, исключения, асинхронность, генераторы, декораторы и паттерны.
Решать задачи live coding: алгоритмы, математика, написание API/UI автотестов, рефакторинг, интеграционное тестирование и аналитические инженерные задачи.
Тестировать микросервисную архитектуру: проектировать интеграционные тесты, работать с зависимостями, анализировать диаграммы взаимодействия, SLA и ошибки внутренних сервисов.
Демонстрировать зрелое инженерное мышление: выявлять риски, предлагать решения, рассуждать вслух, обосновывать технические выборы.
Понимать психологию собеседований: какие сигналы считывает HR, техлид и руководитель; что повышает доверие, а что снижает шансы.
Уверенно проходить финальное интервью с руководителем: показывать ответственность, командный fit, умение действовать в неопределённости и брать на себя решения.
Создавать опыт с нуля, даже без коммерческой работы: фриланс, pet-проекты, part-time, open source, учебные стенды — и оформлять результаты так, чтобы они воспринимались как реальная инженерная практика.
Этот курс — тренажёр собеседований QA Automation Engineer на Python

Он основан не на теории, а на многолетнем опыте проведения и прохождения сотен технических интервью: реальные вопросы, типичные ошибки, архитектурные задачи и ситуации, через которые проходят инженеры от junior до QA lead.

Курс помогает не заучивать ответы, а формировать инженерный подход: ясно объяснять решения, структурировать мысли и аргументировать выбор.

Это не «курс про вход в IT» и не набор шпаргалок. Это системная подготовка к собеседованию, где важно не количество знаний, а умение рассуждать. Каждый урок построен на кейсах из реальной практики и адаптирован под формат тренировки.

После прохождения курса вы будете понимать не только что отвечать, но и почему интервьюер формулирует вопрос именно так и какую логику он проверяет.

Зачем нужен этот курс?

Технические собеседования стали более требовательными. Компании оценивают не только опыт, но и то, как кандидат рассуждает, аргументирует решения и описывает собственный вклад в проект.

Сегодня конкуренция идёт не за количество знаний, а за качество мышления. Многие инженеры сталкиваются с тем, что умеют работать, но испытывают затруднения при структурировании ответов, анализе задач и объяснении решений в условиях ограниченного времени.

На интервью важно не только владение инструментами. Интервьюер оценивает:

логику и последовательность рассуждений,
способность принимать решения,
умение разбирать ошибки,
инженерный подход к проблеме,
чёткое и спокойное объяснение опыта.
Собеседование — это проверка зрелости инженера: умения видеть систему целиком, понимать риски и формулировать обоснованные решения. Поэтому курс ориентирован не на шаблоны, а на развитие навыка технического диалога.

Этот курс создан для того, чтобы научить кандидата уверенно работать с типичными сценариями собеседований: от простых вопросов до архитектурных задач. Здесь нет «лайфхаков» или заучивания ответов — только практическая методика, основанная на реальных интервью от junior до QA lead.

Практика показывает: сложности возникают не в синтаксисе, а в работе с кейсами, обсуждении решений, вопросах о мотивации, ответственности и опыте. Курс помогает закрыть эти пробелы и подготовиться к полному циклу интервью.

Другие материалы дают знания. Этот курс тренирует применение этих знаний в формате, максимально близком к реальному собеседованию. Это системный инструмент подготовки, который помогает выйти на интервью готовым аргументировать и мыслить как инженер.

Все вопросы в курсе — из реальной практики

Они собраны за девять лет работы с техническими собеседованиями — как со стороны кандидата, так и со стороны интервьюера. Каждый вопрос, типичная ошибка и неоднозначный сценарий были зафиксированы и проанализированы, чтобы показать, как действительно строится технический диалог.
Многие вопросы повторяются на разных интервью и проверяют одни и те же инженерные принципы. В курсе разбирается не только содержание вопросов, но и логика, по которой движется интервьюер. Это помогает видеть структуру собеседования, распознавать закономерности и уверенно использовать их в работе с любым сценарием.
Чем отличается этот курс

1. Основан на реальной инженерной практике

Курс собран на базе девяти лет опыта и сотен технических собеседований с обеих сторон. В него вошли реальные вопросы, решения, типичные ошибки и рабочие сценарии, которые невозможно получить из теоретических источников. Это концентрат практического опыта: архитектура, интеграции, анализ систем и инженерные компромиссы.
2. Развивает не только технику, но и навык прохождения интервью

Умение писать автотесты не гарантирует успешное интервью. Большинство трудностей возникают не в коде, а в структурировании ответа, аргументации, объяснении опыта и работе со сложными вопросами. Курс формирует инженерный стиль мышления и учит уверенно вести технический диалог.
Этот курс развивает инженерное мышление + навык прохождения интервью — то, что реально определяет результат собеседования.
3. Основан на реальных требованиях собеседований

На интервью спрашивают не «теорию», а прикладные вещи: архитектуру сервисов, интеграции, схемы данных, очереди, транзакции, ошибки партнёров, принятие решений в неопределённости.
Курс отражает реальную практику и показывает, как такие вопросы разбираются на инженерных собеседованиях.
4. Практика, максимально приближенная к интервью

Внутри курса — полноценные технические задачи: рефакторинг, проектирование API-клиентов, анализ микросервисов, работа с сетевыми протоколами, моки и фейки, интеграционные сценарии, Python-live-coding.
Задачи не учебные — они взяты из реальных интервью и проверяют системное мышление, а не знание синтаксиса.
5. Инсайты с разных уровней собеседований

Курс включает материалы о том, как оценивают кандидата HR, тимлид и руководитель: что является сигналом риска, какие ответы считают сильными, какие формулировки помогают ясно донести опыт. Всё основано на реальных кейсах.
6. Большая база проверенных вопросов и задач

Собрано 650 вопросов и 135 практических сценариев, которые регулярно встречаются на технических интервью. Каждый вопрос сопровождается объяснением логики интервьюера и критериев сильного ответа.
7. Это уникальный продукт

Курс объединяет инженерную подготовку, практические задачи, разбор системного мышления и техники общения на интервью. Это не набор теории, а комплексная методика, которая развивает навыки, необходимые для прохождения полного цикла собеседований.
Перед началом важно понимать

Этот курс — тренажёр высокого уровня. Его цель не в том, чтобы дать готовые ответы, а в том, чтобы научить разбирать логику интервьюера, структуру вопросов и принцип принятия инженерных решений.
Курс не заменяет базовые знания и опыт работы. Он выступает надстройкой: помогает превратить уже имеющиеся навыки в готовность к реальному техническому интервью — с архитектурными задачами, неопределённостью, необходимостью аргументации и анализом рисков.
Здесь нет «быстрых решений». Материал требует размышлять, формулировать, анализировать и проговаривать свои выводы — так, как это делает инженер на полноценном собеседовании.
Это не курс фактов, а курс инженерной артикуляции: умения ясно объяснять решения, структурировать ответы и рассуждать по существу.
После прохождения курса собеседование воспринимается не как стрессовый этап, а как инженерная задача, которую вы точно понимаете, как решать.
После прохождения курса

Материалы курса можно использовать как справочник перед любым новым собеседованием: для обновления тем, повторения ключевых принципов и уточнения формулировок. Он остаётся полезным и тогда, когда вы выходите на рынок спустя год или два.

Курс подходит для разных уровней подготовки:

Junior — понимает реальные ожидания интервьюеров и требования к базовым навыкам.
Middle — учится аргументировать решения и уверенно работать с архитектурными задачами.
Senior — структурирует опыт и оттачивает подачу экспертизы.
Отдельный акцент делается на рефлексии: курс помогает анализировать собственные ошибки и использовать даже неудачные интервью как основу для развития. Это важный навык зрелого инженера.

Курс охватывает весь цикл собеседований — от первичного общения с HR до финального этапа. Он помогает корректно обсуждать условия, уверенно отвечать на сложные вопросы и сохранять профессиональный подход в любых сценариях, включая получение оффера или отказ.

Для кого этот курс:

Junior QA Automation Engineers, которые знают Python и основы автоматизации, но теряются на собеседованиях и не понимают, что именно от них ждут интервьюеры.
Middle-инженеры, которые уже работают, но часто не доходят до оффера из-за неструктурных ответов, софтовых ошибок или сложных архитектурных вопросов.
Senior-инженеры и лиды, которые хотят улучшить аргументацию, уверенно объяснять технические решения и системно подходить к интервью.
QA-специалисты, переходящие из ручного тестирования в автоматизацию и нуждающиеся в понимании реальных требований рынка.
Инженеры, которые долго не могут пройти собеседования или получают много отказов без понятной причины.
Специалисты, возвращающиеся на рынок после паузы и желающие обновить знания и подготовиться к современным форматам интервью.
Все, кто хочет понимать логику интервьюера, грамотно презентовать свой опыт и мыслить как инженер, а не как «кандидат, отвечающий по шаблону».
Программа:

Приветствие и инструкции
Резюме и подготовка
Скрининг с HR
Техническое собеседование: Сети и API
Техническое собеседование: Python и live coding
Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation
Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation
Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS
Техническое собеседование: Подводные камни
Собеседование с руководителем
Оффер


Спойлер: Программа подробно
Приветствие и инструкции

Знакомимся
Советы по изучению материала
Перед собеседованием
Правила работы с курсом и коммуникации
Резюме и подготовка

Основные ошибки в резюме
Как описывать опыт без "воды"
Как описывать опыт если его нет
Шаблон готового резюме
Как продвигать резюме
Скрининг с HR

Общие вопросы: о себе, переход, цели
Если вы только в начале пути в IT: как отвечать без опыта
Опыт: как правильно рассказывать о проектах
Причины увольнения: безопасные формулировки
Зарплата: как обсуждать ожидания
Мотивация: что "цепляет" HR
Подводные камни: что может насторожить и как этого избежать
Техническое собеседование: Сети и API

Сетевые технологии: HTTP
Сетевые технологии: gRPC
Сетевые технологии: WebSocket
Сетевые технологии: TCP/IP
REST API
Синхронные API
Асинхронные API и очереди
Авторизация, аутентификация и идентификация
Клиент-серверная архитектура
Монолитная архитектура
Микросервисная архитектура
Техническое собеседование: Python и live coding

Python. Часть 1: синтаксис и модель исполнения
Python. Часть 2: переменные и память
Python. Часть 3: типизация и объекты
Python. Часть 4: внутреннее устройство и GIL
Python. Часть 5: операторы
Python. Часть 6: типы данных и работа с ними
Python. Часть 7: функции и область видимости
Python. Часть 8: классы, методы и объектная модель
Python. Часть 9: наследование, MRO и переопределение
Python. Часть 10: магия классов, дескрипторы и протоколы
Python. Часть 11: итераторы, генераторы
Python. Часть 12: асинхронность и конкурентность
Python. Часть 13: паттерны проектирования
Python. Часть 14: модули, пакеты и импорт
Python. Часть 15: аннотации и типизация
Python. Часть 16: исключения и обработка ошибок
Python. Live Coding. Часть 1: написание API автотестов
Python. Live Coding. Часть 2: написание UI автотестов
Python. Live Coding. Часть 3: математические задачи
Python. Live Coding. Часть 4: рефакторинг
Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation

Паттерны проектирования. Часть 1: SOLID
Паттерны проектирования. Часть 2: KISS
Паттерны проектирования. Часть 3: DRY
Паттерны проектирования. Часть 4: YAGNI
Архитектура тестового фреймворка: Pytest
Инструменты UI-автоматизации. Часть 1: Playwright
Инструменты UI-автоматизации. Часть 2: Selenium
Page Object: паттерн проектирования для UI-тестов
Page Component: переиспользуемые части интерфейса
Page Factory: фабрика элементов
Allure отчетность
Моки, стабы и фейки
Антипаттерны тестовой архитектуры
Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation

Тестирование микросервисов. Аналитическая задача
Тестирование партнерских интеграций. Аналитическая задача
Написание SQL-запросов. Часть 1
Написание SQL-запросов. Часть 2
Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS

Система контроля версий Git
Терминальные команды. Unix
Docker / Docker Compose
AI-инструменты / AI-ассистенты
CI/CD процессы
Техническое собеседование: Подводные камни

Типичные ошибки на техинтервью
Как отвечать, если не знаете ответа
Собеседование с руководителем

Вопросы про команду и процессы
Оценка мышления и ответственности
Вопросы о прошлом опыте
Переработки
Подводные камни
Оффер

Если вы получили оффер
Если вам отказали


Цена 3490 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться