Скачать Сверточные нейросети [Джейд Картер]

[Джокер]

**Складчина: Сверточные нейросети [Джейд Картер]**

Сверточные нейронные сети (CNN) – значимейший прорыв в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они лежат в основе множества современных приложений, включая распознавание изображений и видео, автономные системы и обработку естественного языка.

Эта книга – гид по изучению и применению CNN, охватывающий как базовые, так и продвинутые концепции. В ней подробно рассматриваются ключевые элементы CNN: свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы взаимодействуют, формируя мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции CNN, от первых моделей до современных архитектур (AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet), помогает понять, почему эти сети стали столь эффективными.

**Содержание:**
- Введение в глубокое обучение
- Глава 1. Основные концепции и архитектура CNN
- Глава 2. Свертка и пулинг
- Глава 3. Функции активации
- Глава 4. Классические архитектуры CNN
- Глава 5. Современные архитектуры
- Глава 6. Регуляризация и нормализация
- Глава 7. Классификация изображений
- Глава 8. Обнаружение объектов
- Глава 9. Сегментация изображений

**Цена:** 690 руб.
**Формат:** epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться