Скачать SQL для начинающих. 3 часть [Stepik] [Hayk Inants]

Джокер

Администратор
Регистрация
1 Янв 2015
Сообщения
146.316
Реакции
78.239
Складчина: SQL для начинающих. 3 часть [Stepik] [Hayk Inants]

Узнайте, как объединять данные и проводить агрегацию с помощью SQL. В современном мире данные являются ключом к успеху. Навыки работы с данными в SQL необходимы для любого, кто хочет добиться успеха в бизнесе, науке или технике. В этом курсе вы научитесь объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.

Чему вы научитесь

После успешного освоения курса по SQL вы будете:
Знать:
- Основные понятия объединения данных и агрегации
- Правила использования операторов объединения и функций агрегации
Уметь:
- Использовать операторы объединения для объединения данных из разных таблиц
- Использовать функции агрегации для вычисления статистических показателей для набора данных
- Решать практические задачи, связанные с объединением данных и агрегацией

О курсе

Вам подойдет данный курс, если вы хотите:
- Научиться работать с данными в SQL. SQL - это язык запросов, который используется для доступа к данным в реляционных базах данных. Он является одним из наиболее востребованных навыков в современном мире, поскольку данные используются во всех сферах деятельности.
- Улучшить свои навыки анализа данных. Объединение данных и агрегация являются важными инструментами для анализа данных.
- Получить более полное представление о данных. Объединение данных позволяет увидеть данные в контексте и выявить закономерности.
- Принимать более обоснованные решения на основе данных. Агрегация позволяет вычислять статистические показатели для принятия обоснованных решений.

Для кого этот курс

Данный курс вам подойдет, если вы решили улучшить свои знания в этих направлениях:
- Аналитик данных может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о продажах.
- Маркетолог может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о клиентах.
- Менеджер может использовать объединение данных и агрегацию для анализа данных о производительности.
 

Возможно, Вас ещё заинтересует: