Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 156.105
- Реакции
- 79.575
Специалист по Data Science Плюс
часть 11
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Спойлер: Информация по частям.
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1
Часть 4.
- Статистический анализ данных
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2
Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
Часть 10.
- Линейная алгебра
Часть 11.
- Численные методы
Часть 12.
- Мастерская
- Продвинутый SQL
Часть 13.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3
Часть 14.
- Временные ряды
Часть 15.
- Обработка естественного языка
Часть 16.
- Компьютерное зрение
- Сборный проект - 4
- Выпускной проект
* по мере прохождения обучения возможны изменения.
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist
СКАЧАТЬ
часть 11
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Спойлер: Информация по частям.
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1
Часть 4.
- Статистический анализ данных
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2
Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
Часть 10.
- Линейная алгебра
Часть 11.
- Численные методы
Часть 12.
- Мастерская
- Продвинутый SQL
Часть 13.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3
Часть 14.
- Временные ряды
Часть 15.
- Обработка естественного языка
Часть 16.
- Компьютерное зрение
- Сборный проект - 4
- Выпускной проект
* по мере прохождения обучения возможны изменения.
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist
СКАЧАТЬ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Formula 1 World B1 Pack [Елена Гребенщикова]
- Тетрадь ОГЭ Английский язык [Елена Гребенщикова]
- Планнер репетитора [Елена Гребенщикова]
- City maps [Елена Гребенщикова]
- OGE Word Formation - тренажёр по словообразованию для подготовки к ОГЭ
- [Шитье] Конструктор одежды [Тариф Мастер] [sewschool] [Маргарита Бентелева]
- Запись разбора сериала Being Erica [Мила Хабирова]
- ЕГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- ОГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- Мрак Сгустился [Валерий Соловей]