Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 145.955
- Реакции
- 78.186
Складчина: Современное компьютерное зрение [Stepik] [Е. Кантонистова,М. Блуменау,Е. Паточенко]
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch
О курсе
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch
О курсе
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Анатомия и биомеханика тазового дна [Юлия Грошева]
- Аффирмации. Что ты упускаешь. Аффирмации, которые работают [Марьяна Романова-Савицкая]
- Ось опоры. Как тело помнит, мозг строит, а тело меняет [Natalis Mukhina]
- Преобразование тоски в силу. Практики, известные лишь избранникам силы [Марьяна Романова-Савицкая]
- Ленивая эффективность. Как делать в 2 раза меньше, а успевать в 3 раза больше [Максим Громов]
- [Бильярд] Фильм "Вывешенность: приоткрывая метод" [Евгений Акишин, Никита Володин]
- Порядок в деньгах. Работа, деньги и ИИ: кто дорожает, кто дешевеет на рынке труда [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Пассивный и дополнительный доход: реальные источники без кнопки "бабло" [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Вклады, облигации или недвижимость: куда нести деньги в ближайшие годы [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Пенсия без иллюзий: ПДС, НПФ и что делать со своими накоплениями [Анастасия Тарасова]