Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 147.663
- Реакции
- 78.411
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Аннотация
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
Формат: PDF скан
Цена: 1143 р.
book24.ru/product/razberis-...dannykh-i-nauchitsya-dumat-kak-ekspe-6701927/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.
Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Аннотация
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
Формат: PDF скан
Цена: 1143 р.
book24.ru/product/razberis-...dannykh-i-nauchitsya-dumat-kak-ekspe-6701927/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Форум пептидных инноваций [Тариф Практик] [НАЗОЖ] [Юлия Этлис, Татьяна Якушина, Ольга Новикова и др.]
- Английский для презентаций: выступления, питчи, TED-формат. Шпаргалка [Сергей Рыбников]
- Freelancer`s English Phrase Book. Разговорник простых английских фраз для работы и онлайн-встреч [Колин Робинсон]
- Где у него кнопка? Разбираем людей на запчасти, или Самое подробное описание человеческих характеров, особенностей психики и поведения [Андрей Чаплин]
- Не стесняйтесь продавать [Юлия Рублева]
- Английский из глины. Лепим язык своими руками [Эм Роуз]
- Деньги — это я. Системная проработка: тело, психика, род, сценарии и право на благополучие [Елена Тиранова]
- Люди как на ладони [Тариф Онлайн+запись] [Дмитрий Сорока]
- Спектр безумия: многомерный подход к психозу и его применение в клинической практике [Нэнси Мак-Вильямc]
- Закуска в лаваше [Мария Манахова]