Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.404
- Реакции
- 78.242
Python для аналитиков, маркетологов и продактов [Алексей Куличевский]
Что это
Это дистанционный курс для диджитал-маркетологов и менеджеров продуктов. Не обучаем программированию, но даем инструменты для самостоятельной работы без помощи разработчиков. Курс соединяет теорию и практику Python, позволяя автоматизировать работу, анализировать данные, парсить сайты и работать с API.
Программа на 3 месяца
1. Основы Python. Знакомимся с языком, узнаем о переменных, списках, словарях, учимся использовать циклы, библиотеки и файлы
2. Анализ данных с помощью Pandas. Учимся работать с табличными данными: делать сквозную аналитику и когортный анализ
3. Автоматизация и API. Научимся парсить сайты и пользоваться API сторонних сервисов
Библиотека скриптов
Все студенты прямо на старте получают доступ к закрытой библиотеке скриптов для решения типовых задач: выгрузка данных из API маркетплейсов и рекламных сетей, парсинг сайтов, телеграм-боты.
В первую очередь мы научимся пользоваться этими скриптами, так что даже если вы посмотрите только первые пару занятий, вы уже сможете автоматизировать множество процессов. Доступ к библиотеке останется навсегда, включая все обновления.
Формат учебы
Каждую неделю открывается новый модуль. Некоторые лекции проводим вживую, другие записываю заранее и выкладываю на на Youtube. Записи останутся с вами навсегда. После каждой лекции — задание на закрепление материала. Между лекциями общаемся в закрытом чате в Телеграме.
Автор
Алексей Куличевский
Блог, Youtube, Телеграм
Ex-директор по маркетингу российского «Групона» и Gett. Был директором по продукту в «Яндекс Логистике» и директором по аналитике в Osome. Основал (и потом закрыл) аналитический сервис Oh My Stats. Запустил факультет маркетинга в «Яндекс Практикуме». Преподавал в МФТИ
Что это
Это дистанционный курс для диджитал-маркетологов и менеджеров продуктов. Не обучаем программированию, но даем инструменты для самостоятельной работы без помощи разработчиков. Курс соединяет теорию и практику Python, позволяя автоматизировать работу, анализировать данные, парсить сайты и работать с API.
Программа на 3 месяца
1. Основы Python. Знакомимся с языком, узнаем о переменных, списках, словарях, учимся использовать циклы, библиотеки и файлы
2. Анализ данных с помощью Pandas. Учимся работать с табличными данными: делать сквозную аналитику и когортный анализ
3. Автоматизация и API. Научимся парсить сайты и пользоваться API сторонних сервисов
Библиотека скриптов
Все студенты прямо на старте получают доступ к закрытой библиотеке скриптов для решения типовых задач: выгрузка данных из API маркетплейсов и рекламных сетей, парсинг сайтов, телеграм-боты.
В первую очередь мы научимся пользоваться этими скриптами, так что даже если вы посмотрите только первые пару занятий, вы уже сможете автоматизировать множество процессов. Доступ к библиотеке останется навсегда, включая все обновления.
Формат учебы
Каждую неделю открывается новый модуль. Некоторые лекции проводим вживую, другие записываю заранее и выкладываю на на Youtube. Записи останутся с вами навсегда. После каждой лекции — задание на закрепление материала. Между лекциями общаемся в закрытом чате в Телеграме.
Автор
Алексей Куличевский
Блог, Youtube, Телеграм
Ex-директор по маркетингу российского «Групона» и Gett. Был директором по продукту в «Яндекс Логистике» и директором по аналитике в Osome. Основал (и потом закрыл) аналитический сервис Oh My Stats. Запустил факультет маркетинга в «Яндекс Практикуме». Преподавал в МФТИ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Тайм-коды] Честный знак с 1 июля 2026: новые правила маркировки, штрафы и настройка учета в 1С [klerk] [Виталий Евтухов]
- Деньги на МАХималках [Тариф Канал] [Елена Червонец]
- Интенсив: Сбрось лишнее (Вторая ступень) [Алёна Ковальчук]
- Инвест-слет 2026
- Лавандовое поле [Анастасия Петряева]
- Системный аналитик. Часть 2 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]
- Системный аналитик. Часть 3 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]
- Морское путешествие [Анастасия Петряева]
- Нейросети за вечер: как разобраться в ИИ + Первый шаг в нейросетях: самое простое руководство для новичков [Зубков Андрей]
- [Питер] Визуальный сторителлинг: композиция, свет, текстуры. Руководство для художников [Като Освальд]