Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 144.306
- Реакции
- 78.140
Складчина: Путеводитель по домашнему обучению для начинающих [Джина Райли]
Описание
Книга Джины Райли написана для тех, кто только готовится учить ребенка дома или в самом начале пути. Описывая собственный опыт мамы, решившей учить ребенка дома, Джина не только рассказывает о преимуществах обучения дома, но и дает важные советы по организации, планированию и поиску ресурсов для него.
В книге вы найдете описание различных методов, которые используются для обучения в комфортной домашней среде с учетом особенностей ребенка и разнообразия семейных укладов.
Американские реалии взаимодействия со школой в вопросе аттестации наверняка будут интересны и познавательны и для нас.
Издательство: Ресурс
Год издания: 2022
Кол-во стр.: 152 стр.
Формат выдачи: pdf-скан, djvu
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Описание
Книга Джины Райли написана для тех, кто только готовится учить ребенка дома или в самом начале пути. Описывая собственный опыт мамы, решившей учить ребенка дома, Джина не только рассказывает о преимуществах обучения дома, но и дает важные советы по организации, планированию и поиску ресурсов для него.
В книге вы найдете описание различных методов, которые используются для обучения в комфортной домашней среде с учетом особенностей ребенка и разнообразия семейных укладов.
Американские реалии взаимодействия со школой в вопросе аттестации наверняка будут интересны и познавательны и для нас.
Издательство: Ресурс
Год издания: 2022
Кол-во стр.: 152 стр.
Формат выдачи: pdf-скан, djvu
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]