Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 145.955
- Реакции
- 78.186
Складчина: Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python [Stepik] [Роман Хорин]
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
Введение
Про Process Mining
Задачи Process Mining
Основные этапы применения Process Mining
Понятие цифровой модели процесса
Теория - Тест по итогам модуля
Анализ процессных данных с помощью Python
Настраиваем окружение
Анализ событий и переходов
Анализ кейсов и вариантов
Практика - Тест по итогам модуля
Заключение
Стоимость продукта 2 500 рублей
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
Введение
Про Process Mining
Задачи Process Mining
Основные этапы применения Process Mining
Понятие цифровой модели процесса
Теория - Тест по итогам модуля
Анализ процессных данных с помощью Python
Настраиваем окружение
Анализ событий и переходов
Анализ кейсов и вариантов
Практика - Тест по итогам модуля
Заключение
Стоимость продукта 2 500 рублей
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Анатомия и биомеханика тазового дна [Юлия Грошева]
- Аффирмации. Что ты упускаешь. Аффирмации, которые работают [Марьяна Романова-Савицкая]
- Ось опоры. Как тело помнит, мозг строит, а тело меняет [Natalis Mukhina]
- Преобразование тоски в силу. Практики, известные лишь избранникам силы [Марьяна Романова-Савицкая]
- Ленивая эффективность. Как делать в 2 раза меньше, а успевать в 3 раза больше [Максим Громов]
- [Бильярд] Фильм "Вывешенность: приоткрывая метод" [Евгений Акишин, Никита Володин]
- Порядок в деньгах. Работа, деньги и ИИ: кто дорожает, кто дешевеет на рынке труда [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Пассивный и дополнительный доход: реальные источники без кнопки "бабло" [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Вклады, облигации или недвижимость: куда нести деньги в ближайшие годы [Анастасия Тарасова]
- Порядок в деньгах. Пенсия без иллюзий: ПДС, НПФ и что делать со своими накоплениями [Анастасия Тарасова]