Скачать Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]

[Джокер]

Складчина: Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]



Данный курс является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей».

О курсе
Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.

Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.

Программа курса

Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)

История возникновения интернета вещей
Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
Принцип BLERP и преимущества ИИ периферийных устройств
Технологический стек IoT
Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT

Форматы данных, поставляемые сенсорами
Типы датчиков и сигналов
Аппаратная архитектура для ИИ периферийных устройств
Энергоэффективность устройств интернета вещей
Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT
Модуль 3. Промышленный IoT

Сбор и предобработка потоков данных на периферии
Алгоритмы цифровой обработки сигналов
Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения
Модуль 4. Распределенные вычисления в IoT

Особенности распределенных вычислений
Современные парадигмы распределенных вычислений
Проблемы распределенных вычислений в IoT
Облачные платформы для разработки IoT-приложений
Решение задачи на облачной IoT-платформе
Обзор платформ для туманных вычислений
Модуль 5. Проекты интернета вещей

Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
Заинтересованные лица системы
Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
Проектирование
Внедрение и эксплуатация
Заключение
Результаты обучения

Вы будете знать:

Современные тенденции в AIoT.
Основы технологий ИИ и их интеграции в IoT.
Различия между IoT, IIoT и AIoT.
Безопасность и этику в AIoT.
Актуальные протоколы и стандарты.
Вы научитесь:

Оценивать применимость ИИ для задач IoT.
Формировать команды под IoT-проекты.
Проектировать MVP на Arduino/RISK-V.
Анализировать риски и требования к AIoT-системам.
Вы получите навыки:

Работы с датчиками и edge-устройствами.
Разработки распределенных IoT-решений.
Внедрения цифровых двойников.

Преподаватели:
Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко, Вячеслав Шириков

Длительность: от 5 до 6 недель. Конец регистрации: по 1 января 2027
Стоимость 1 499 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться