Скачать [Питер] Математика в машинном обучении [Дайзенрот М. , Фейзал А. , Он Ч.]

[Джокер]

Математика в машинном обучении

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО,...

Зарегистрируйтесь, что бы скачивать сливы курсов и складчины

- ПРОДАЖНИК

СКАЧАТЬ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться