Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.444
- Реакции
- 78.085
Складчина: [Питер] Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark [Питхейн Стренгхольт]
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни.
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от «еще одного озера, которое никто не может использовать».
Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 400
ISBN: 978-601-12-8023-5
Формат: Скан PDF
Стоимость: 2990
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни.
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от «еще одного озера, которое никто не может использовать».
Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 400
ISBN: 978-601-12-8023-5
Формат: Скан PDF
Стоимость: 2990
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Выкройки] Топ Пенелопа. Размер 40-54. Рост 168-173 [Yarina Patterns] [Евгения Ярина]
- [Выкройки] Юбка Летисия. Размер 42-50. Рост 168-173 [Yarina Patterns] [Евгения Ярина]
- Реальность как материал. Онтологическая пластичность для XXI века [Николай Атаманенко]
- Не масштабируй хаос [Ирина Алферова]
- Июльское утро [enterclass] [Виталий Черногалов]
- Закрытый канал [Ramka Community]
- Послушные рынки [Сергей Кубагишев]
- Закрытый канал [Эфора - про YouTube]
- OpenClaw для TikTok: мастеркласс автоматизации контента с помощью ИИ [Udemy] [Сусмита Пати]
- [Аудиокнига] Deepfake. Где ты? Проснись! [Андрей Курпатов]