Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.379
- Реакции
- 78.241
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд [Анатолий Постолит] [Повтор]
Описание:
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов
Формат: издательский pdf
Стоимость: 549 руб.
Повтор:
Описание:
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов
Формат: издательский pdf
Стоимость: 549 руб.
Повтор:
Зарегистрируйтесь, что бы скачивать сливы курсов и складчины
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейросети в бизнесе без шума и страха [Алёна Барыкина]
- LLMOps: Управление большими языковыми моделями [Аби Ариан]
- Связные списки: задачи с алгосекций [Balun.Courses] [Владимир Балун]
- Java-разработчик с нуля [Хекслет] [Кирилл Мокевнин]
- Бруксизм [Сергей Бродский]
- Обсуждение фильма «Отель Гранд Будапешт» [КиноКлуб] [Василий Якеменко]
- Вязание по схемам крючком сложных раппортных узоров [Ольга Захарченко]
- Конференция по флиппингу Назад в будущее
- [LVMH] Сертификат Внутри LVMH - перевод
- Аниипетля [A.cultus|Ання]