- Регистрация
- 22 Июн 2017
- Сообщения
- 28.050
- Реакции
- 115.031
[oreilly] Intro to Pandas (2022)
Узнайте, как работать с данными с помощью Pandas и NumPy. От загрузки и чтения наборов данных из разных источников до построения графиков и изучения общих проблем с данными. Pandas позволит вам выполнять преобразования и экспортировать данные в различные форматы, а NumPy расширит ваши возможности работы с числовыми данными. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят понять Pandas с самого начала и узнать больше о NumPy.
Ко всем урокам и видео прилагаются репозитории GitHub с примерами кода.
В этом курсе вы научитесь:
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Узнайте, как работать с данными с помощью Pandas и NumPy. От загрузки и чтения наборов данных из разных источников до построения графиков и изучения общих проблем с данными. Pandas позволит вам выполнять преобразования и экспортировать данные в различные форматы, а NumPy расширит ваши возможности работы с числовыми данными. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят понять Pandas с самого начала и узнать больше о NumPy.
Ко всем урокам и видео прилагаются репозитории GitHub с примерами кода.
В этом курсе вы научитесь:
- Загружать и экспортировать данные из разных источников
- Манипулировать данными в наборах данных
- Применение функций и преобразование столбцов
- Запрос конкретных данных
- Выполнение общих операций с массивами NumPy
- Курс Python для начинающих
- Курс «Функции и классы Python»
- Курс «Словари Python»
- Курс «Введение в тестирование в Python»
- Мастер-класс по питтесту
- Учебный курс Python для данных
- Практическая книга MLOps
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на skladchina.net
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Product University] Blockchain Developer c нуля
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0
- Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]
- Без ерунды. Вебинар о Developer Experience [Школа сильних программистов] [Фёдор Борщёв]
- [FrontendMasters] Ben Callahan - Системное мышление при проектировании предприятия
- [FrontendMasters] Lydia Hallie - Продвинутые вопросы по Front-End и JavaScript
- [AmigosCode] ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ разработчик полного стека
- [Евгений Ивченков, Роман] [CyberYozh] Комплексная настройка безопасности и анонимности
- [Thinknetica] Артем Нистратов - Метапрограммирование на Ruby
- [Алексей Леонов] [Alexcode] Разработчик 1С с нуля