Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 147.609
- Реакции
- 78.400
NumPy-массивы в Python
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Спойлер
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
stepik.org/course/113585/promo
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Спойлер
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
- Что такое массив?
- Что с массивами можно делать и чего нельзя?
- Какие задачи numpy умеет решать за нас?
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
stepik.org/course/113585/promo
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Методичка по закрытию кредитов и ипотеку без банкроства [Максонская ложа] [Максим Иванов]
- Ясный взгляд [Тариф Оптимальный] [Наталия Власнюк]
- Пентест Web: практический курс для начинающих [Xakep, Хаксет]
- Тренинг по отношениям [Андрес в деле]
- Матрица судьбы: сила предназначения [Tutorplace] [Артем Краснов, Диана Кожема, Влада Белошапко]
- Магия принятия решений [Марьяна Романова]
- Рисование красочных морских пейзажей [Алекс Дзигурски 2]
- У меня не покупают. Что стоит за отсутствием клиентов в помогающих профессиях [Институт Открытого поля] [Мария Беликова]
- Интервальное голодание [Tutorplace] [Дарья Моховикова]
- Дофаминовые шаги (август 2026) [Владимир Иевлев]