Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 147.274
- Реакции
- 78.375
Нейронные сети для обработки информации [Станислав Осовский]
Пер. с польск. И.Д. Рудинского
2-е изд., перераб. и доп.
Издательство: Горячая Линия - Телеком
2019 г.
448 стр.
Тираж 500 экз.
Размеры, мм - 210х140х21
Издательское исполнение: печатная книга в мягкой обложке
ISBN 978-5-9912-0510-8
Аннотация
Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и приведены описания методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Настоящее, второе издание книги, дополнено разделом о сетях типа Support Vector Machine (SVM), кроме того значительно расширены разделы, посвященные нечетким сетям, а также представлено несколько новых приложений. Благодаря обсуждению и базовых и производных понятий искусственных нейронных сетей книга будет одинаково полезной как для начинающих, так и для профессионалов в этой предметной области. Читателям книги доступно для скачивания на сайте издательства электронное приложение с программным обеспечением для обучения конкретных нейронных сетей.
Для широкого круга читателей интересующихся проблематикой теории искусственного интеллекта – научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов.
СКАЧАТЬ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Обыграть букмекера. Система "99 из 100" [Сергей Тростянко]
- [Шитье] Кроить - это просто [Галина Балановская]
- Летний лагерь 5.0 [Академия Progressme] [Анастасия Лагуткина, Екатерина Гуськова, Катерина Панфилова]
- Венозные и лимфатические заболевания. Практическое руководство [Питер Гловицки]
- Практическое руководство Плодородная почва [Реальный садовод] [Татьяна Холомьёва]
- Аэрогриль. Стол № 5. Лучшие рецепты [Михаил Аксенов]
- Простые способы использования ИИ [Stepik] [Марина Эрштейн]
- Основы Loop Engineering. Архитектура, циклы и хуки автономных ИИ-агентов [Павел Новопольцев]
- Корпусные пирожные Погружение (2023) [Ks_candymom] [Ксения Хохлова]
- Корпусное пирожное Ежевика [Ks_candymom] [Ксения Хохлова]