Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 140.674
- Реакции
- 77.683
Складчина: Мидл Python-разработчик (2026) [Яндекс Практикум]
За 6 месяцев выйдете на новый уровень разработки на Python:
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python
Сможете расширить стек и браться за более сложные задачи
Будете много практиковаться и сделаете 11 проектов — самостоятельно или в команде
Освоите популярные инструменты: Apache Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch, ClickHouse
Будете учиться с поддержкой senior разработчиков и технических лидов
Поймёте, как и в каком направлении развивать карьеру
За 6 месяцев научитесь тому, что отличает новичка от опытного разработчика:
Освоите разработку сложных приложений. Создадите приложение из 10+ микросервисов с надёжным взаимодействием через OpenAPI, Protobuf и Apache Avro
Изучите технологии, которые помогут при разработке. Научитесь работать с NoSql и реляционными базами, OLTP и OLAP, брокерами сообщений и поисковыми системами
Поймёте, как обеспечить работу приложения без сбоев. Освоите все виды тестов, трассировку и логирование, горизонтальное масштабирование и оркестрацию
Курс подойдёт, если вы:
Работаете в коммерческой разработке на Python более 1 года
Имеете опыт в SQL и базах данных
Работаете в Linux на уровне пользователя
Технологии и инструменты, которые вы освоите:
AsyncIO,
Django,
Swagger,
FastAPI,
ETL,
OAuth2.0/OIDC,
PostgreSQL,
Elasticsearch,
Redis,
Apache Kafka,
RabbitMQ,
Docker Compose,
nginx, ELK,
ClickHouse.
Усилите свои хардскилы с помощью ИИ. Научитесь использовать нейросети, чтобы:
Генерировать и анализировать код
Создавать mock-объекты и писать автотесты
Находить и устранять уязвимости
Проектировать системы и составлять дизайн-документы
Писать промпты без галлюцинаций и утечки данных
Программа:
Введение и вступительный тест. Бесплатная часть курса:
Как устроена учёба в Практикуме
Вступительный тест (20 вопросов по основам Python-разработки)
Узнаете, как организовано обучение, пройдёте тест и поймёте, подходит ли вам курс
Дополнительный модуль. PyTest для автоматизации тестирования:
Работа с фреймворком PyTest
Параметризованные тесты и фикстуры
Применение правил написания unit-тестов
Оценка покрытия unit-тестами
Применение ассертов Python при проведении unit-тестов
Дополнительный модуль. Личное развитие тимлида разработчиков:
Целеполагание и лидерство
Расстановка приоритетов
Коммуникация с командой
Погружение в курс.
Модуль 1. Сервисы Admin Panel и ETL (6 недель, 3 практические работы):
Фреймворк Django
Проектирование базы данных
Паттерн ETL
Docker
Nginx
Elasticsearch
Разработаете панель администратора и ETL-процесс для синхронизации данных из PostgreSQL в Elasticsearch
Модуль 2. Сервис AsyncAPI (4 недели, 2 практические работы):
Основы асинхронности
Асинхронные фреймворки (Twisted, Aiohttp, FastAPI)
FastAPI
Напишете API для поиска по базе фильмов
Модуль 3. Сервис авторизации (4 недели, 2 практические работы).
Модуль 4. Сервис UGC (4 недели, 2 практические работы):
Что такое UGC
Задачи архитектуры
Обработка большого потока данных
Работа с брокерами сообщений
CI/CD
Разработаете сервис для сбора, хранения и обработки контента, генерируемого пользователями
Модуль 5. Сервис нотификации (3 недели, 1 практическая работа):
Как работает сервис нотификации
Устройство email и шаблонизаторов
Работа с RabbitMQ
Разработаете сервис нотификации пользователей через email и Телеграм
Модуль 6. Итоговый проект (самостоятельно, 4 недели):
Самостоятельный выбор проекта или реализация собственной идеи
Полный цикл создания веб-сервиса с нуля
Защита проекта перед архитектурным комитетом
Модуль 7. Оркестрация масштабных приложений (Дополнительный модуль):
K8S, Health Check, метрики
Configuration-as-Code (CaC)
Разработаете и опишете необходимые манифесты, а затем опубликуете приложение
Дополнительный модуль. Принципы работы с ИИ:
Принципы и ограничения
Выбор инструментов
Основы промптинга
Планирование и декомпозиция
Дополнительный модуль. Применение ИИ в разработке:
Генерация кода и автотестов
Анализ кода и техдолга
Проектирование архитектуры с ИИ
Цена 132600 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
За 6 месяцев выйдете на новый уровень разработки на Python:
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python
Сможете расширить стек и браться за более сложные задачи
Будете много практиковаться и сделаете 11 проектов — самостоятельно или в команде
Освоите популярные инструменты: Apache Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch, ClickHouse
Будете учиться с поддержкой senior разработчиков и технических лидов
Поймёте, как и в каком направлении развивать карьеру
За 6 месяцев научитесь тому, что отличает новичка от опытного разработчика:
Освоите разработку сложных приложений. Создадите приложение из 10+ микросервисов с надёжным взаимодействием через OpenAPI, Protobuf и Apache Avro
Изучите технологии, которые помогут при разработке. Научитесь работать с NoSql и реляционными базами, OLTP и OLAP, брокерами сообщений и поисковыми системами
Поймёте, как обеспечить работу приложения без сбоев. Освоите все виды тестов, трассировку и логирование, горизонтальное масштабирование и оркестрацию
Курс подойдёт, если вы:
Работаете в коммерческой разработке на Python более 1 года
Имеете опыт в SQL и базах данных
Работаете в Linux на уровне пользователя
Технологии и инструменты, которые вы освоите:
AsyncIO,
Django,
Swagger,
FastAPI,
ETL,
OAuth2.0/OIDC,
PostgreSQL,
Elasticsearch,
Redis,
Apache Kafka,
RabbitMQ,
Docker Compose,
nginx, ELK,
ClickHouse.
Усилите свои хардскилы с помощью ИИ. Научитесь использовать нейросети, чтобы:
Генерировать и анализировать код
Создавать mock-объекты и писать автотесты
Находить и устранять уязвимости
Проектировать системы и составлять дизайн-документы
Писать промпты без галлюцинаций и утечки данных
Программа:
Введение и вступительный тест. Бесплатная часть курса:
Как устроена учёба в Практикуме
Вступительный тест (20 вопросов по основам Python-разработки)
Узнаете, как организовано обучение, пройдёте тест и поймёте, подходит ли вам курс
Дополнительный модуль. PyTest для автоматизации тестирования:
Работа с фреймворком PyTest
Параметризованные тесты и фикстуры
Применение правил написания unit-тестов
Оценка покрытия unit-тестами
Применение ассертов Python при проведении unit-тестов
Дополнительный модуль. Личное развитие тимлида разработчиков:
Целеполагание и лидерство
Расстановка приоритетов
Коммуникация с командой
Погружение в курс.
Модуль 1. Сервисы Admin Panel и ETL (6 недель, 3 практические работы):
Фреймворк Django
Проектирование базы данных
Паттерн ETL
Docker
Nginx
Elasticsearch
Разработаете панель администратора и ETL-процесс для синхронизации данных из PostgreSQL в Elasticsearch
Модуль 2. Сервис AsyncAPI (4 недели, 2 практические работы):
Основы асинхронности
Асинхронные фреймворки (Twisted, Aiohttp, FastAPI)
FastAPI
Напишете API для поиска по базе фильмов
Модуль 3. Сервис авторизации (4 недели, 2 практические работы).
Модуль 4. Сервис UGC (4 недели, 2 практические работы):
Что такое UGC
Задачи архитектуры
Обработка большого потока данных
Работа с брокерами сообщений
CI/CD
Разработаете сервис для сбора, хранения и обработки контента, генерируемого пользователями
Модуль 5. Сервис нотификации (3 недели, 1 практическая работа):
Как работает сервис нотификации
Устройство email и шаблонизаторов
Работа с RabbitMQ
Разработаете сервис нотификации пользователей через email и Телеграм
Модуль 6. Итоговый проект (самостоятельно, 4 недели):
Самостоятельный выбор проекта или реализация собственной идеи
Полный цикл создания веб-сервиса с нуля
Защита проекта перед архитектурным комитетом
Модуль 7. Оркестрация масштабных приложений (Дополнительный модуль):
K8S, Health Check, метрики
Configuration-as-Code (CaC)
Разработаете и опишете необходимые манифесты, а затем опубликуете приложение
Дополнительный модуль. Принципы работы с ИИ:
Принципы и ограничения
Выбор инструментов
Основы промптинга
Планирование и декомпозиция
Дополнительный модуль. Применение ИИ в разработке:
Генерация кода и автотестов
Анализ кода и техдолга
Проектирование архитектуры с ИИ
Цена 132600 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Безотказный Подход [Доступ на 3 месяца] [Андрей Войников]
- Как написать промпт [Федор Донован]
- Я - Создатель [Виктор Кувшинов]
- Инженерия интеллекта от промта к системам ИИ [Александр Мироненко]
- Анатомия на пальцах. Методическое пособие для начинающих косметологов [Диана Почипова]
- Энциклопедия кукольной одежды. Все техники и приемы шитья [Таэко Секигути]
- [Эксмо] Мифы о смерти и загробных мирах
- Донецкая и Луганская Республики. Наследие и будущее родного края [Наталья Шаховская]
- ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем [karpov.courses]
- Конструктор постов для онлайн-проекта [Дмитрий Зверев]