Скачать Метод ИИ [Тариф Pro] [Анастасия Денисова]

[Джокер]

Складчина: Метод ИИ [Тариф Pro] [Анастасия Денисова]



Профессия нейрокреатора: от идеи до клиента.

Система обучения ИИ-режиссуре и продакшн-мышлению для тех, кто хочет создавать визуал, который продаёт, и работать как режиссёр, а не оператор кнопок.
6 недель практики и ты выходишь с готовым портфолио, первыми кейсами и пониманием, как зарабатывать на ИИ визуале.

Ты научишься:

Работать с инструментами как продюсер
Выходить на коммерческие заказы
Думать кадрами, а не картинками
Это не курс по нейросетям. Это система обучения ИИ-режиссуре и продакшн-мышлению — для тех, кто хочет работать как визуальный продюсер, а не как оператор кнопок.

Для кого:

Новичок:

Никогда не открывал нейрость
Хочешь зайти в новую профессию без хаоса — с системой, понятным порядком инструментов и поддержкой. К выпуску — собственное портфолио.
Креатор:

Работаешь, но без структуры
Генерируешь по интуиции — результат прыгает от шедевра до «нейросеточно». Нужна режиссёрская логика и пайплайн от идеи до релиза.
Профи:

Умеешь, но не монетизируешь
Делаешь сильные работы, но не знаешь, как продавать. Курс закрывает разрыв между «делаю красиво» и «получаю за это деньги».
12 сквозных навыков:

Не отдельные кнопки и не «нажми эту галочку». Навыки, которые работают в любом AI-инструменте — сегодня и через год.

Кинематографичный кадр
Композиция, свет, фокусные расстояния, ракурсы.
Продакшн-промтинг
Авторские формулы, структура, физика вместо абстракций.
Стабильность героев
Одно лицо между кадрами, сценами и сериями.
Видео-нарратив
Из 5-секундной генерации — полноценная сцена.
Свет и атмосфера
Камера, свет, воздух, ритм — оживление генерации.
Reels и Shorts
Вертикалка, которая держит до последнего кадра.
Референсы и насмотренность
Как собирать визуальный код проекта.
Реклама и бренды
Beauty, fashion, food, product — пайплайны клиентов.
Озвучка и саунд
Голоса, музыка, эффекты, финальный микс.
Монтаж под ИИ
Швы между генерациями исчезают, ритм работает.
Личный бренд
Себя — как продукт. Аудитория, контент, монетизация.
Цикл клиента
Бриф, цена, договор, акт, повторный заказ.
Программа:

Раздел 1. ChatGPT для нейрокреатора:

Знакомство с ChatGPT и интерфейс
Промптинг как ремесло
Настройка ChatGPT под себя
Идеи и концепции
Тексты для контента
Работа с визуалом внутри ChatGPT
Этика, ограничения, репутация
Раздел 2. Midjourney:

Первый кадр: как составить запрос, чтобы нейросеть поняла тебя
Свет в кадре: как одно слово делает картинку дорогой или дешёвой
Какой «объектив» выбрать: близкий, средний, дальний план — и что они делают с лицом
Композиция: куда поставить героя, чтобы кадр не разваливался
Цвет и палитра словами: тёплое, холодное, тёмная роскошь
Живой кадр без «нейросетевого глянца»: документальная честность
Свой стиль на все работы: как закрепить единый почерк
Настройка персонализации: обучаешь Midjourney своему вкусу — и она генерит «по-твоему»
Один герой в разных кадрах: как сохранить лицо и образ
Атмосфера: дымка, пыль, погода — как добавить настроение
Фактура материалов: кожа, ткань, металл, стекло как настоящие
Управляемый эксперимент: когда дать нейросети больше свободы
Серия в одном мире: собрать единый стиль из своих примеров и настроек
Видео внутри Midjourney: что умеет и где уступает
Доводка кадра: чёткость и фактура до финала
Разбор ошибок: почему кадр не получился и как починить
Раздел 3. Nano Banana:

Как «думает» модель: режим рассуждения и почему она держит логику кадра там, где другие ломаются — как ставить задачу под это
Точный запрос профи: кто в кадре, что делает, где, чем освещён — управляемость вместо лотереи
Композит без шва: собрать кадр из нескольких источников так, что свет, перспектива и тени совпадают и сцена читается как снятая в один дубль
Сборка из примеров с ролями: до 14 референсов — лицо отсюда, свет оттуда, фактура отсюда, и удержать всё одновременно
Группа из пяти героев: держать пять разных лиц стабильными в одном кадре, не путая их между собой
Один герой через серию: лицо, тело, образ остаются собой в разных сценах, ракурсах и свете — основа сериального пайплайна
Сложная геометрия и перспектива: вписать объект или героя в сцену так, чтобы он стоял в пространстве, а не «лежал» на фоне
Маскированная правка под коммерцию: точечно менять элемент кадра, когда клиент просит «вот тут переделать», без пересборки всего
Точный текст и кириллица: заголовки, упаковка, вывески — то, что в видеомоделях и Midjourney до сих пор разваливается
Фирменная инфографика с реальными данными: твои 4K-слайды в едином стиле, сетка и иерархия под бренд
Раскадровка одним проходом: связанные кадры сцены с единым героем, светом и логикой — заготовка под анимацию
Управляемый апскейл до 4K: вытащить разрешение под печать и крупный экран, сохранив авторскую фактуру
Чем брать под задачу: где Nano обходит другие нейросети, а где уступает
Разбор провалов: поплыло лицо, рассыпался композит, сбилась перспектива — диагностика и починка
Раздел 4. Higgsfield / Soul:

Свой цифровой двойник: собрать стабильного персонажа
Мода и красота: кожа, ткань, украшения как в глянце
Задать свой цвет и стиль для всех работ
Кино-свет: контровой, длинные тени, объём
Камеры и оптика: какой «объектив» под какую эмоцию
Живые позы вместо «манекена»
Съёмка пачкой: целый фотосет за один заход
Цифровая модель как источник дохода
Кредиты и реальная цена одного кадра
Раздел 5. GPT Image:

Что это за модель и где её потолок, под какие задачи ставить именно её
Точный запрос профи: сцена, герой, действие, свет, оптика — управляемость вместо случайного результата
Реалистичная сцена и среда: интерьер, улица, природа с верной перспективой и глубиной
Предметная съёмка и продукт: упаковка, флакон, техника с правильными бликами и фактурой — под рекламу и каталог
Люди и портрет: живое лицо, эмоция, естественная поза
Стилизация под задачу: от фотореализма до иллюстрации и графики, удержать единый стиль на серию
Сборка из примеров до 16: собрать кадр из нескольких источников и держать бренд через серию
Текст и вёрстка: плотные надписи, заголовки, упаковка, рекламный макет
Многоязычные макеты
Редакционная и рекламная композиция
Сцены с экранами и интерфейсами: правдоподобный продукт на устройстве с читаемыми надписями
Раздел 6. Улучшение качества фото и видео:

Апскейл как отдельный этап пайплайна: в какой последовательности идут генерация, ретушь, апскейл и вывод — и почему порядок нельзя нарушать
Когда апскейл оправдан, а когда вредит: увеличение выявляет дефекты, незаметные на исходном разрешении
Встроенные апскейлеры против внешних
Подбор апскейлера под материал
Апскейл лица без эффекта пластика: вернуть резкость глазам и коже, не усредняя черты до глянцевой маски
Апскейл видео и темпоральная стабилизация: убрать мерцание и дрожание между кадрами, удержать ровную картинку
Интерполяция кадров под слоумо
Сохранение авторской фактуры при апскейле
Апскейл под печать и под экран: разрешение, резкость и цвет под крупный формат
Раздел 7. Kling:

Что умеет Kling и как он держит сцену со звуком: где его потолок и под какие задачи ставить
Генератор изображений внутри Kling: собрать стартовый кадр на месте, не уходя в другой сервис
Движение камеры
Motion Control: задать герою конкретное движение по референсному видео — перенести нужную хореографию на своего персонажа, а не ждать случайной анимации
Сцена из связанных кадров: собрать несколько планов в единое непрерывное действие
Первый и последний кадр: задать начало и конец, чтобы ролик не «уплыл» по дороге
Раскадровка: выстроить порядок сцен заранее, до генерации
Вставка объектов в сцену: добавить элемент так, чтобы он сел по свету и перспективе
Морфинг как приём: управляемые перетекания и переходы между состояниями кадра
Почему лица «плывут» и как удержать форму: бороться с непрошеным морфингом героя
Аудио: нативный звук, эмбиент и музыка в один проход
Липсинк: точное попадание губ в речь, в том числе на русском
Раздел 8. Grok:

Зачем вообще Grok, если есть Kling и Seedance: что он делает быстро и хорошо, а где лучше взять другую нейросеть
Оживление фото на максимум: как написать запрос, чтобы из одного кадра вышло живое естественное движение, а не дёрганая анимация
Удержание героя по референсам
Режиссура камеры в коротком клипе: уложить наезд, проезд и акцент в 6–15 секунд так, чтобы движение читалось
Текст в видео: на что опереться при запросе движения
Звук и реплики прямо в видео: когда хватает того, что выдаёт сам Grok, а когда лучше озвучить отдельно
Продление сцены от последнего кадра: склеить длинную сцену без видимого шва
Скорость как продакшен-метод: гнать варианты пачкой, отбирать лучшее — конвейер коротких роликов для соцсетей
Модерация и ложные блокировки
Раздел 9. MiniMax:

Зачем MiniMax для озвучки, если есть ElevenLabs: что он делает дешевле и где звучит живее, а где наоборот слабее
Русская речь без робота и акцента: как добиться живого голоса и что делать, когда модель спотыкается на ударениях
Клонирование голоса из короткого образца
Эмоция и интонация: задать злость, нежность, усталость вместо ровной дикторской читки
Темп, паузы, дыхание: расставить ритм, чтобы речь не тараторила и не плыла
Подбор голоса под персонажа: попасть в характер героя, а не взять первый попавшийся
Длинная озвучка: начитка под ролик, аудиокнигу, нейросериал — удержать один голос и тон на всём объёме
Сложные слова и имена: заставить модель верно произнести фамилию, бренд, иностранное слово, аббревиатуру
Озвучка на других языках и дубляж
Раздел 10. Seedance:

Один проход вместо стека из пяти сервисов: там, где конкуренты собирают сцену из Luma, Kling, Runway и отдельной озвучки, Seedance даёт картинку, камеру и звук разом — почему это меняет всю экономику продакшена
Мультишот-запрос как сценарий: один запрос на всю сцену
Режиссура по референсному видео: загрузить ролик-образец и снять с него мизансцену и движение камеры — повторить нужную хореографию кадра под своим контролем
Камера покадрово: наезд, орбита, слежение за героем, перевод фокуса, резкий разворот — расписать движение под каждый план отдельно
Монтаж внутри запроса: задать ритм, смену планов, паузы и акценты заранее, чтобы сцена собиралась уже смонтированной
Одна сцена с разных ракурсов: снять момент несколькими планами и склеить без скачков — то, что обычно собирают на монтаже вручную
Удержание героя через всю сцену: один и тот же человек от первого кадра до последнего, без расплывания лица и фигуры
Герой и мир через весь сериал: держать персонаж, локацию и стиль узнаваемыми из эпизода в эпизод — производственная цепочка нейросериала, которой нет ни в одном курсе на рынке
Сборка из своих материалов: подмешать фото, видео и звук с ролями — лицо отсюда, фактура оттуда, голос отсюда — и удержать всё разом
Физика и вес: чтобы тело и предметы двигались с инерцией и массой, без эффекта «плывущей» картинки
Звук сразу в одном видео
Русская речь в кадре
Переснять и доснять: править отдельный план или продлить сцену, не пересобирая всё с нуля
Доступ и режимы на июль 2026: где запускать из России, чем отличаются быстрый и качественный режимы, как не жечь кредиты на черновиках
Право на чужих героев: за сцены по мотивам известных персонажей прилетают споры — что можно использовать, а что рискованно
Разбор провалов: расплылся герой, рассинхрон, скачок на склейке, мёртвый план — диагностика и починка
Практика: пилот серии — озвученная сцена из нескольких планов, с удержанием героя и заявкой на продолжение
Раздел 11. ElevenLabs:

Какая модель под какую задачу
Управление голосом тегами: пауза, шёпот, холод, эмоция
Собрать голос персонажа с нуля
Быстрое и профессиональное клонирование голоса
Диалог двух героев за один заход
Тонкая настройка интонации и характера
Русская речь: ударения, живой тон, чистая артикуляция
Музыка под сцену и разделение на дорожки
Звуковые эффекты и атмосфера сцены
Озвучка и перевод на другие языки
Когда хватает звука из видео, а когда нужен отдельный
Практика: озвучить героя и собрать звук под жанр
Раздел 12. Canva:

Композиция поста: что главное, где воздух, куда смотрит глаз
Шрифты и пары под русский язык, фирменный стиль
Единый стиль ленты: свой набор цветов и шрифтов
Карусели, которые дочитывают до конца
Обложки и истории в одном ряду профиля
Убрать фон, поменять размер, форматы под площадки
Упаковка примеров работ
Раздел 13. Право и деньги:

Авторские права на ИИ-контент в России: что охраняется, а что нет
Маркировка рекламы: когда обязательна и как оформить, чтобы не попасть на штраф
Права на лицо и голос: риски подделок и как себя защитить
Лицензии на музыку и звук: что можно использовать в коммерции
Предупреждения под true-crime: как подавать материал без рисков
Споры о правах на примерах Grok и Seedance: чему учат реальные случаи
Маркетинговое исследование ниши и сегментация заказчиков
Продуктовая линейка и ценообразование
Позиционирование и упаковка профиля
Контент-маркетинг и привлечение аудитории
Каналы привлечения клиентов и холодный аутрич
Переговоры, продажи и работа с возражениями
Удержание клиента и масштабирование дохода
Автор Анастасия Денисова

Я — визуальный продюсер. Превращаю генерацию в кино.
Уже несколько лет живу в ИИ визуале каждый день. Создаю коммерческие проекты, веду документальные форматы, преподаю — и всё это с одной логикой: думать кадрами и сценами.
За плечами — обучение тысяч студентов по всему миру, авторские проекты, рекламные кейсы и собственная методология промптинга, собранная через тысячи итераций.
Автор методологии промптинга
5500+ учеников по миру
500+ коммерческих кейсов
Тариф Pro

70+ основных уроков
Бонусный модуль «Монетизация»
Промты-формулы
8 дополнительных блоков
7 бонусных уроков
Старт 15 сентября 2026 года.

Цена 40000 руб.





СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться