Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 155.131
- Реакции
- 80.130
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Тимур Машнин
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети
Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7
Цена 490 руб.
Зарегистрируйтесь, что бы скачивать сливы курсов и складчины
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Мастер полуфабрикатов [Тариф ВИП] [Ирина Выходцева] [Повтор]
- Ядро здоровья — иммунная система [Тариф Стандарт] [Клиника академиков Картавенко] [Виктор Картавенко, Татьяна Картавенко, Екатерина Меркюри]
- Гармония цвета [Школа Морского пейзажа] [Дмитрий Роза]
- Kubernetes и Helm (обновление 2026) [Тариф Самостоятельный] [Purpleschool] [Антон Ларичев] [Повтор]
- Гармония цвета [Школа Морского пейзажа] [Дмитрий Роза]
- Продвинутый Golang (обновлено 20.02.2026) [Тариф Самостоятельный] [Purpleschool] [Антон Ларичев] [Повтор]
- Функциональный и интегральный подход к женскому гормональному здоровью [PreventAge] [Ольга Андросова, Ольга Зайцева, Наталья Старкова]
- Системный дизайн [Тариф Стандартный] [Хекслет] [Виталий Лихачев, Кирилл Мокевнин]
- Основы Swift и iOS [Purple School] [Антон Ларичев]
- Огам. Постройка внутренней Рощи. Лекция 4. Третье Акме. Семейство Ежевики [Касталия] [Нерта]