Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.377
- Реакции
- 78.067
Складчина: Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих [Тариф Базовый] [Merion Academy] [Сергей Егоров]
На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.
Кому подойдет курс?
Новичкам в IT
Если ты только начинаешь и хочешь разобраться, как работают нейросети на практике.
Студентам и разработчикам
Если хочешь освоить Keras, CNN и сделать свой проект по машинному обучению.
Интересующимся AI
Если хочешь понять, как устроены нейросети и использовать их в реальных задачах.
Программа курса
Блок 1. Основы нейронных сетей
Реализация обучения простого нейрона
История нейросетей
Увеличение связей в нейросети
Обучение трехсвязного нейрона методом перебора весов
Добавление нейронов и создание скрытого слоя
Оптимизация обучения нейросети
Метод обратного распространения ошибки
Виды и параметры нейросетей
Лабораторная работа
Тест по блоку №1
Блок 2. Работа с библиотекой Keras
Знакомство с библиотекой Keras
Генерация текста с помощью рекуррентной нейронной сети
Лабораторная работа
Тест по блоку №2
Блок 3. Распознавание изображений
Создание и обучение нейросети для распознавания изображений
Знакомство со сверточным нейросетями (CNN)
Лабораторная работа
Тест по блоку №3
Блок 4. Работа с локальными моделями
Работа с LLM (большими языковыми моделями)
Лабораторная работа
Тест по блоку №4
Блок 5. Практическое применение
Практическое применение нейросетей в реальных задачах
Лабораторная работа
Тест по блоку №5
Блок 6. Финальный проект
Финальная практическая работа
Блок 7. Завершающий этап
Финальный тест
Подарки и бонусы
Английский для IT
Для наших студентов дарим мини-курс по ключевым английским словам в IT, который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
Карьерный интенсив
Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
Автор: Сергей Егоров
Руководитель отдела проектирования информационных систем в защищённом исполнении. 15 лет работы в ИТ
Тариф Базовый
Стоимость: 22880 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.
Кому подойдет курс?
Новичкам в IT
Если ты только начинаешь и хочешь разобраться, как работают нейросети на практике.
Студентам и разработчикам
Если хочешь освоить Keras, CNN и сделать свой проект по машинному обучению.
Интересующимся AI
Если хочешь понять, как устроены нейросети и использовать их в реальных задачах.
Программа курса
Блок 1. Основы нейронных сетей
Реализация обучения простого нейрона
История нейросетей
Увеличение связей в нейросети
Обучение трехсвязного нейрона методом перебора весов
Добавление нейронов и создание скрытого слоя
Оптимизация обучения нейросети
Метод обратного распространения ошибки
Виды и параметры нейросетей
Лабораторная работа
Тест по блоку №1
Блок 2. Работа с библиотекой Keras
Знакомство с библиотекой Keras
Генерация текста с помощью рекуррентной нейронной сети
Лабораторная работа
Тест по блоку №2
Блок 3. Распознавание изображений
Создание и обучение нейросети для распознавания изображений
Знакомство со сверточным нейросетями (CNN)
Лабораторная работа
Тест по блоку №3
Блок 4. Работа с локальными моделями
Работа с LLM (большими языковыми моделями)
Лабораторная работа
Тест по блоку №4
Блок 5. Практическое применение
Практическое применение нейросетей в реальных задачах
Лабораторная работа
Тест по блоку №5
Блок 6. Финальный проект
Финальная практическая работа
Блок 7. Завершающий этап
Финальный тест
Подарки и бонусы
Английский для IT
Для наших студентов дарим мини-курс по ключевым английским словам в IT, который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
Карьерный интенсив
Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
Автор: Сергей Егоров
Руководитель отдела проектирования информационных систем в защищённом исполнении. 15 лет работы в ИТ
Тариф Базовый
Стоимость: 22880 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Что говорит наука об астрологии [Карлос Орси]
- Налоговый контроль за счетами граждан и организаций. Новые реалии [Гарант] [Олег Крысанов, Дмитрий Ломакин]
- Без лица. Как запустить YouTube-канал, который смотрят и который приносит деньги [Сергей Антонов]
- Природа программных вирусов: создание, обнаружение и лечение [Валерий Антонов]
- Договор купли-продажи и его отдельные виды [Гарант] [Василий Витрянский]
- Японский пэчворк по-русски. Авторский метод аппликации. Техники, выкройки, полезные советы. Полное практическое руководство [Евгения Заварухина]
- Гайд: как выучить любой язык [Светлана Линн]
- Первые итоги реформы Гражданского кодекса: главные новеллы. Анализ и комментарии [Гарант] [Василий Витрянский]
- Мой язык - мой друг [Центр Практика] [Дмитрий Макеев]
- 64 рецепта для незабываемых прогулок [Кристина Визеу]