Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 147.842
- Реакции
- 78.440
Курс по Data Engineering [SkillFactory] [М. Королев] Часть 1 из 2
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели.
Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.
Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.
Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
Программа курса
МОДУЛИ
1 Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
2 Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности
3 Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
4 Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
5 Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
6 Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs
7 Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines
8 Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели.
Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.
Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.
Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python.
За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.
Программа курса
МОДУЛИ
1 Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
2 Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности
3 Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
4 Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
5 Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
6 Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs
7 Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines
8 Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Locksmitht training. Обучения профессии locksmith [Пакет Master] [locksmith-education]
- AI Engineer: Agentic OS. За 4 недели соберите собственную агентную систему на TypeScript [Владилен Минин]
- Следствие ведет автор. Как написать современный детектив: практикум [МИФ.Курсы] [Влада Ольховская, Дмитрий Лебедев, Алексей Заревин]
- [Выкройки] Топ Рами. Размер S-XL. Рост 164 [Wantandsew]
- [Выкройки] Юбка Тиби. Размер 42-52. Рост 164 [Wantandsew]
- [Выкройки] Бомбер Эйва. Размер 42-52. Рост 164 [Wantandsew]
- ИИ убил мои отмазки + Настольная книга маркетолога в эпоху нейросетей [Андрей Гусаров]
- День, когда исчез интернет + День, когда деньги на счетах и в карманах стали бесполезны + Нулевой [Илья Игнатов]
- Здоровые Колени [Эдуард Большаков]
- Здоровая Печень [Эдуард Большаков]