Скачать Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов (Курс "Компьютерная лингвистика") [Архэ] [Александр Пиперски]

[Джокер]

**Складчина: Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов (Курс "Компьютерная лингвистика") [Архэ] [Александр Пиперски]**

**Компьютерная лингвистика** – одна из наиболее динамично развивающихся областей на стыке теории и практики. Ее достижениями мы пользуемся ежедневно: от машинного перевода до поиска в Интернете и голосовых помощников. Разработка таких продуктов – результат серьезного труда лингвистов и программистов. В рамках курса будут рассмотрены история и основные методы компьютерной лингвистики, а также их применение для решения разнообразных практических задач, таких как проверка орфографии и классификация новостей по темам.

**7. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов**

Одной из ключевых задач компьютерной лингвистики является группировка схожих текстов. Это может быть как разделение на заранее заданные категории (например, "Спорт", "Политика"), так и выделение групп на основе степени сходства текстов между собой. Например, новостные агрегаторы сначала объединяют похожие тексты в один материал, а затем присваивают ему соответствующую категорию. На курсе будет рассмотрено, как оценивать расстояние между текстами, в чем разница между задачами классификации и кластеризации, а также как эти задачи решаются.

**Лектор:** Александр Чедович Пиперски, кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться