Скачать Как использовать AI в работе Владельца продукта Product Owner [Scrum.org]

[Джокер]

Складчина: Как использовать AI в работе Владельца продукта Product Owner [Scrum.org]


PSPO-AI Essentials — практический курс для Product Owners, Product Managers, Business Analysts и других product-профессионалов, который показывает, как использовать искусственный интеллект в повседневной работе Product Owner и готовит к экзамену по сертификации от Scrum.

Главная идея курса:
AI не заменяет Product Thinking — он помогает Product Owner работать быстрее, исследовать больше вариантов, улучшать качество решений и создавать больше ценности.

Курс посвящён не столько теории AI, сколько практическому применению AI в Product Ownership.
Для кого этот курс
Курс подходит для:

Product Owners
Product Managers
Business Analysts
Scrum Masters
Agile Leaders
других специалистов, участвующих в создании и улучшении продуктов.
Особенно он рассчитан на людей, которые хотят:

добавить AI-инструменты в свою ежедневную работу;
использовать AI для Product Discovery;
быстрее проверять гипотезы;
улучшить анализ рынка и пользователей;
автоматизировать рутинные задачи;
улучшить взаимодействие с командой и stakeholders;
использовать AI не просто как чат-бот, а как рабочий инструмент Product Owner.
Формат курса
Продолжительность
1 день
При очном обучении курс обычно проводится за один день. В формате Live Virtual Class его могут разбивать на несколько более коротких сессий.

Формат
Курс interactive + hands-on:

обсуждения;
практические упражнения;
работа с AI-инструментами;
реальные Product Owner use cases.
То есть это не просто лекция о том, "что такое ChatGPT".
Главная концепция курса
Scrum.org рассматривает AI через различные stances Product Owner — профессиональные "позиции" или роли, которые Product Owner должен уметь занимать в зависимости от ситуации.
Курс показывает, как AI может помогать в каждой из них.

Основные Product Owner stances:

Customer Representative
Visionary
Experimenter
Decision Maker
Collaborator
Influencer
Кроме них, курс добавляет ещё одну важную область:

Security & Ethics
То есть вопрос уже не только:
"Как использовать AI?"
но и:
"Как использовать AI безопасно, ответственно и этично?"

Что в итоге должен уметь Product Owner
После курса Scrum.org ожидает, что участник сможет:

AI fundamentals

объяснить, что такое AI;
понимать Machine Learning;
понимать Deep Learning;
понимать Generative AI;
понимать Agentic AI.
Product work

использовать AI для market research;
создавать User Personas;
работать с Product Vision;
ускорять prototyping;
ускорять testing;
работать с hypotheses;
поддерживать decision-making;
автоматизировать routine tasks;
улучшать collaboration.
Practical AI

пользоваться современными AI tools;
писать эффективные prompts;
превращать AI output в практически применимый результат.
Responsible AI

распознавать риски;
учитывать security;
учитывать ethics;
использовать AI ответственно.



Спойлер: Содержание курса
[


Спойлер: Содержание курса
1. AI Fundamentals
Базовое понимание AI и его применения в работе Product Owner.

Важно понимать:


основные концепции AI;
где AI применяется в разработке продуктов;
какие задачи он способен выполнять;
какие у него есть ограничения.
Machine Learning
Понимание того, как ML использует данные для выявления закономерностей, predictions, classifications и recommendations.

Для Product Owner важно знать:


какие задачи можно решать с помощью ML;
какие данные для этого нужны;
какие ограничения есть у результатов;
где ML создаёт ценность для продукта.
Deep Learning
Базовое понимание Deep Learning и его применения в продуктах.

Generative AI
Особенно важная часть курса. GenAI может создавать:


текст;
изображения, аудио и видео;
идеи и варианты решений;
summaries;
прототипы и другой контент.
Примеры инструментов: ChatGPT, Synthesia.

Agentic AI
AI, который может не только отвечать на запросы, но и выполнять последовательность действий для достижения поставленной цели.

Для Product Owner особенно интересен для:


automation;
delegation;
research;
analysis;
выполнения routine tasks.
2. AI для Customer Understanding
AI помогает Product Owner:


анализировать большое количество информации;
проводить и структурировать market research;
сравнивать competitors;
выявлять patterns;
формировать hypotheses;
создавать и уточнять User Personas.
Важно: AI создаёт гипотезы, а не автоматически предоставляет достоверную информацию о пользователях.

3. AI для Product Vision
AI можно использовать для:


формирования вариантов Product Vision;
поиска противоречий;
улучшения формулировок;
генерации альтернативных вариантов;
проверки Vision с разных перспектив.
4. AI для Product Discovery
AI может ускорять:


Research;
Ideation;
формирование hypotheses;
Analysis;
подготовку вариантов экспериментов и validation.
5. AI для Prototyping и Experimentation
AI помогает:


быстрее создавать прототипы;
готовить варианты экспериментов;
формулировать hypotheses;
анализировать результаты;
находить альтернативные объяснения;
подготавливать вопросы для validation.
Главная идея: AI ускоряет экспериментальный цикл, но Product Owner отвечает за качество решений.

6. AI для Decision Making
AI может выступать как decision-support tool и помогать:


анализировать варианты;
находить pros/cons;
выявлять assumptions;
определять риски;
проводить scenario analysis;
рассматривать альтернативные точки зрения.
AI не принимает решение вместо Product Owner.

7. AI для Product Backlog
AI можно применять для:


анализа backlog items;
улучшения формулировок;
поиска дубликатов;
группировки items;
выявления пробелов;
подготовки acceptance criteria;
refinement;
суммирования информации.
AI-generated output не означает автоматически хороший Product Backlog. Результат должен проверять Product Owner.

8. AI для Routine Tasks
AI может брать на себя часть рутинной работы:


meeting summaries;
подготовку документов и drafts;
структурирование заметок;
research;
классификацию информации;
подготовку вопросов;
преобразование информации между форматами.
Ценность AI часто заключается не только в принятии решений, но и в сокращении рутинной работы.

9. Prompt Engineering
Курс учит создавать effective AI prompts, учитывая:


context;
role;
objective;
constraints;
input data;
desired output;
format;
quality criteria.
Цель — получать не просто красивый текст, а useful and actionable output.

10. AI для Collaboration
AI может помогать Product Owner взаимодействовать с:


Developers;
Scrum Master;
stakeholders;
customers;
leadership.
Например:


адаптировать информацию для разных аудиторий;
готовить meeting agendas и summaries;
выявлять conflicting requirements;
готовить вопросы;
объяснять сложные концепции простым языком.
11. AI для Influencing
AI может помогать Product Owner:


готовить аргументацию;
рассматривать ситуацию с позиции разных stakeholders;
выявлять возможные objections;
готовить разные варианты коммуникации;
тренировать difficult conversations;
адаптировать сообщения под конкретную аудиторию.
12. Security & Ethics
Использование AI создаёт дополнительные риски, связанные с:


confidential information;
customer и personal data;
intellectual property;
incorrect AI-generated information;
hallucinations;
bias;
inappropriate automation;
security.
Поэтому Product Owner должен оценивать не только "Can AI do this?", но и "Should we use AI for this?" и "How can we use it safely?"

13. Responsible AI
Основная идея курса: AI следует использовать там, где он создаёт реальную ценность, при этом учитывая связанные с ним риски.

Product Owner должен сочетать:


AI capabilities;
product needs;
business value;
risk assessment;
human judgment;
responsible use.
]


Спойлер: Оригинальное описание
[


Спойлер: Оригинальное описание
Leveraging Artificial Intelligence to Make Better Decisions
AI is becoming a foundational capability in product management and is transforming every role. There are many ways to leverage AI to help discover, define, validate and deliver valuable products to market. AI can help create greater value, improve product validation and discovery efforts and foster effective Product Ownership.

Professional Scrum Product Owner-AI Essentials (PSPO-AI Essentials) is an interactive, hands-on course designed to empower Product Owners, Product Managers, Business Analysts to understand, leverage, and apply Artificial Intelligence (AI) to support their job and teams.

The course also includes a free attempt at the globally recognized Professional Scrum Product Owner™-AI Essentials (PSPO-AI Essentials) certification exam.

Course Overview
In this one day* course students engage in discussions and exercises to explore practical uses of AI tools and techniques across each stance of the Product Owner. In addition to the traditional stances, students are introduced to a new stance, focusing on security and ethics, providing essential guidance on adopting AI responsibly and securely within an organization.
‍
Throughout this course, attendees will gain the skills and confidence to harness AI effectively, ensuring they remain at the forefront of delivering value in an ever-evolving digital landscape. The Product Owner of tomorrow masters AI—this training ensures you are prepared for that future.

* When offered in-person, this course is generally delivered in one day. When offered as a Live Virtual Class, the course may be broken up into more, shorter days.

Course Learning Outcomes
This course introduces Product Owners and related professionals to the fundamentals of AI and its applications in modern product development. When a student leaves the class they will be able to:


Describe AI and how it supports modern product development
Explain key concepts in AI, including machine learning, deep learning, generative AI, and agentic AI
Discuss how AI tools can enhance Product Ownership through real-world use cases
Demonstrate the use of generative AI tools (e.g., ChatGPT, Synthesia) to support product work
Move from theory to practice by embedding AI tools into your daily Product Ownership
Identify ethical and responsible practices when adopting AI tools
Implement AI-informed behaviors as AI-literate Product Owners in daily work
Who Should Attend This Class?
This course is appropriate for Product Professionals in any industry as they learn how to integrate AI into their jobs. This includes:


Product Owners seeking to integrate AI into their workflows and enhance their Product Ownership skills
Product Managers aiming to leverage AI for greater product value and innovation
Business Analysts interested in applying AI tools and techniques to improve product discovery and validation
Scrum Masters, Agile Coaches and Leadership interested in applying AI to support their Product Owners, Scrum Teams, while their is also focus on how to apply AI in their respective roles
Anyone in a product-related role who wants to stay ahead in the evolving digital landscape by mastering AI fundamentals and practical applications
Course Learning Objectives
Students will learn how to use leading AI tools and write effective AI prompts to generate useful outputs to support their work. Students who attend this course will learn how to leverage AI to help:


Better understand the market for their products
Create user personas to help better understand their customers
Craft a clear product vision
Accelerate prototyping and testing
Delegate routine tasks
Enhance collaboration with team members and stakeholders
Manage daily routine tasks and more
]

Язык Английский
Перевод авто
Цена 995 EUR






СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться