Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 127.085
- Реакции
- 75.934
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
- Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
- Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
- Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
- Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
- Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
- Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
- Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
- Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
- Итерация элементов с помощью циклов for и while.
- Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
- Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
- Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее применения.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь, что бы скачивать сливы курсов и складчины
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Stepik, Hayk Inants] Javascript. Часть 1 (2024)
- [balun.courses, Владимир Балун] Хеш-таблицы: задачи с алгосекций (2025)
- [udemy, Start-Tech Academy] Тестирование на проникновение моделей GenAI LLM: защита больших языковых моделей (2025)
- [Stepik, Максим Крупчатников] DevOps-инженер: От основ до продакшена (2025)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка — Генерация Паттернов и Low-Drawdown Стратегии
- [Stepik, Александр Краснопевцев] English You Need to Get an IT Job (2025)
- [Buildin, Notion огонек] Горизонты 2025 в Buildin (2024)
- [Udemy, Vitalii Shumylo] Основы сетей и сетевого администрирования (2025)
- [Udemy] NIST Framework с элементами контроля кибербезопасности и безопасности IoT
- [Влад Тен] Алгоритмы с нуля (релиз 10 сентября)