Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 156.106
- Реакции
- 79.550
Складчина: ИИ агенты в Enterprise [Олег Филиппов]
Вам нужен этот курс если
У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности
Программа курса
Введение в RAG
Embedding-и
Векторные БД
Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
Chunking, Reranking
Современные типы RAG
Локальные LLM
Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С
Особенности курса
Практические знания
Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
Современные технологии
Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Вам нужен этот курс если
У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности
Программа курса
Введение в RAG
Embedding-и
Векторные БД
Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
Chunking, Reranking
Современные типы RAG
Локальные LLM
Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С
Особенности курса
Практические знания
Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
Современные технологии
Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
Самые необходимые темы
Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
Ориентировано на экосистему 1С
По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Formula 1 World B1 Pack [Елена Гребенщикова]
- Тетрадь ОГЭ Английский язык [Елена Гребенщикова]
- Планнер репетитора [Елена Гребенщикова]
- City maps [Елена Гребенщикова]
- OGE Word Formation - тренажёр по словообразованию для подготовки к ОГЭ
- [Шитье] Конструктор одежды [Тариф Мастер] [sewschool] [Маргарита Бентелева]
- Запись разбора сериала Being Erica [Мила Хабирова]
- ЕГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- ОГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- Мрак Сгустился [Валерий Соловей]