ИИ-агенты для финансов и бизнеса: без программирования [stepik] [Максим Спиридонов]

[Джокер]

Складчина: ИИ-агенты для финансов и бизнеса: без программирования [stepik] [Максим Спиридонов]



Этот курс создан для тех, кто работает в финансах, аналитике или управлении и уже понимает: нейросети — это не хайп, а инструмент. Но инструмент, который большинство использует вполсилы — как умный поиск в браузере. Здесь другой подход: научить вас строить системы, которые работают сами, пока вы занимаетесь другим.

Вместо теоретического введения в ИИ курс сразу ставит вопрос: какие задачи в вашей работе повторяются каждый день? Мониторинг курсов, сбор данных, составление отчётов, ответы на одни и те же вопросы по документам — всё это можно автоматизировать без единой строки кода. Курс показывает, как именно.

Вы последовательно пройдёте несколько уровней. Сначала разберётесь, что такое ИИ-агент и чем он принципиально отличается от чат-бота — это меняет то, как вы будете думать о задачах. Затем освоите n8n — визуальный инструмент, в котором автоматизации собираются как конструктор: коннекторы, логика, триггеры, циклы.

Дальше курс переходит к реальным сценариям. Вы соберёте агента, который каждое утро забирает курсы валют с ЦБ РФ и MOEX, анализирует отклонения и отправляет сводку в Telegram. Настроите систему мониторинга новостей, которая сама классифицирует риски и фильтрует шум. Подключите LLM — Claude или GPT-4o — чтобы агент не просто собирал цифры, а формулировал выводы.

Отдельный блок посвящён RAG — технологии, которая позволяет задавать вопросы своим документам: регламентам, политикам, отчётам. Не «поиск по ключевым словам», а настоящий смысловой поиск с ответом и цитатой источника. И отдельный блок — про безопасность: какие данные можно отдавать в облачные модели, а какие нельзя.

В финале вы не сдаёте тест, а проектируете собственную систему под свою задачу — ту, которую описали в самом начале обучения.

Это курс, который даёт не знания об ИИ, а навык его применения в конкретной профессиональной среде. После него вы начнёте видеть рутинные процессы иначе — не как неизбежность, а как задачи с техническим решением.

Для кого:

Финансовые аналитики и бухгалтеры — кто хочет автоматизировать сбор данных, формирование отчётов и мониторинг показателей.
Менеджеры и руководители — кто принимает решения и хочет получать аналитические сводки автоматически, без ручного труда команды.
Специалисты по рискам и compliance — кто работает с большим объёмом внутренних документов и хочет внедрить умный поиск по ним.
Все, кто хочет разобраться в ИИ-агентах — без технического бэкграунда, но с желанием применять их на практике, а не просто понимать в теории.
Чему вы научитесь:

Строить рабочие workflow в n8n — визуально, без написания кода
Подключать внешние источники данных: ЦБ РФ, MOEX, Google Sheets, RSS-ленты новостей
Настраивать ИИ-агентов с LLM (Claude, GPT-4o): генерация отчётов, классификация рисков, аналитические сводки
Создавать систему мониторинга рынка с автоматическими алёртами в Telegram и Email
Строить RAG-систему — умный поиск по PDF-документам и регламентам компании
Проектировать многоагентные архитектуры для реальных бизнес-задач
Понимать, какие данные можно безопасно передавать ИИ, а какие — нет
Начальные требования:

Специальная подготовка в программировании не обязательна.
Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Программа курса:

Что такое ИИ-агенты и зачем они финансисту

Что такое ИИ-агент и почему это не магия
Карта инструментов: что нужно финансисту
ИИ в банке и финансах: реальные кейсы
No-code инструменты для автоматизации

n8n с нуля: установка и первый workflow
Подключаем источники данных (Excel, Google Sheets, email)
Логика и условия: ветвление и циклы в workflow
Автоматизация отчётности и сбора данных

Агент для ежемесячного отчёта
Парсинг и структуризация данных с помощью LLM
Автоматическая отправка отчётов и уведомлений
Агент мониторинга: риски и рыночные сигналы

Мониторинг рыночных данных в реальном времени
Агент анализа новостей для финансового риска
Дашборд и алёрты: сводка для руководителя
RAG-агент по внутренним документам

Что такое RAG и зачем он нужен в банке
Создаём RAG-агента в n8n (без кода)
Безопасность и конфиденциальность: ИИ в корпоративной среде





СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться