Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.895
- Реакции
- 78.105
Складчина: Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко]
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.
Что внутри:
• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;
• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;
• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;
• создание автономных AI-агентов для реальных задач;
• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.
Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.
Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!
Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.
Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.
Формат: PDF скан
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.
Что внутри:
• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;
• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;
• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;
• создание автономных AI-агентов для реальных задач;
• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.
Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.
Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!
Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.
Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.
Формат: PDF скан
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Ротанг] Курс по бескаркасному ленточному плетению [Ольга Чернышова]
- Основы кондитерского мастерства. Поток 46 [Олеся Шубина]
- [Куклы] Пиратка [Людмила Лядова]
- Подписка на контент Осознанная меркантильность (июль 2026) [Тариф Волчара] [Антон Назаров]
- Бисквиты, кремы, начинки [piterovapastry] [Инна Питерова]
- Сборник итальянских рецептов Fitaly [tati_cooks]
- Profi Fast Track. Группа практики с супервизией для выпускников [Институт Открытого поля] [Елена Веселаго]
- Искусство приготовления пиццы. Часть 1. Волшебное тесто [В. Давыдов, Е. Давыдов, А. Митрофанов] + Юный шеф пицца‑приключения [Наталья Ивушка]
- Другие сладости (июль 2026) [Школа Низкоуглеводных Десертов] [ketocake39] [Ася Гильмутдинова]
- Полный курс ДПДГ (EMDR) 2.0 [Тариф Расширенный ДПДГ] [Влад Комаров, Дмитрий Королёв, Юлия Нестеренко]