Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.016
- Реакции
- 78.198
Складчина: [ДМК] Python: Pandas на практике [Лернер Р.]
200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А единственным способом освоить pandas, чтобы уверенно применять его в своей работе, является практика, практика и еще раз практика. И даже еще раз. На протяжении всей книги вашим персональным ассистентом будет гуру Python Реувен Лернер, который поможет вам осилить этото непростой путь.
Прочитав книгу и самостоятельно выполнив 200 упражнений, вы сможете вывести свой уровень владения pandas на небывалые высоты. В процессе мы будем уделять особое внимание процедуре загрузки данных, их очистки, визуализации и оптимизации. Все задачи основаны на реальных наборах данных, начиная от архивных сведений о поездках людей на такси и заканчивая отзывами о произведенных в разных странах винах. На решение у вас уйдет минут десять, не больше!
Рассматриваемые темы:
очистка данных с применением минимума ручного труда;
извлечение и присваивание данных;
обработка и манипулирование строковыми данными;
вычисления, примененные к выборочным наборам данных.
Издание адресовано программистам на Python и аналитикам данных.
«Тщательно выстроенный путеводитель в мир pandas, до отказа наполненный новыми знаниями и идеями, которые помогут вам более грамотно работать с этой библиотекой и анализировать данные».
Издание: Цветное
Оригинальное название: Pandas Workout
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Лернер Р.
Объем, стр: ~550
ISBN: 978-5-93700-227-3
Формат: PDF
Стоимость: 2080
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А единственным способом освоить pandas, чтобы уверенно применять его в своей работе, является практика, практика и еще раз практика. И даже еще раз. На протяжении всей книги вашим персональным ассистентом будет гуру Python Реувен Лернер, который поможет вам осилить этото непростой путь.
Прочитав книгу и самостоятельно выполнив 200 упражнений, вы сможете вывести свой уровень владения pandas на небывалые высоты. В процессе мы будем уделять особое внимание процедуре загрузки данных, их очистки, визуализации и оптимизации. Все задачи основаны на реальных наборах данных, начиная от архивных сведений о поездках людей на такси и заканчивая отзывами о произведенных в разных странах винах. На решение у вас уйдет минут десять, не больше!
Рассматриваемые темы:
очистка данных с применением минимума ручного труда;
извлечение и присваивание данных;
обработка и манипулирование строковыми данными;
вычисления, примененные к выборочным наборам данных.
Издание адресовано программистам на Python и аналитикам данных.
«Тщательно выстроенный путеводитель в мир pandas, до отказа наполненный новыми знаниями и идеями, которые помогут вам более грамотно работать с этой библиотекой и анализировать данные».
Издание: Цветное
Оригинальное название: Pandas Workout
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Лернер Р.
Объем, стр: ~550
ISBN: 978-5-93700-227-3
Формат: PDF
Стоимость: 2080
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Система ведических Упай. Часть 5-я (2020) [Шива Центр] [Атис]
- Система ведических Упай. Часть 6-я (2020) [Шива Центр] [Атис]
- Система ведических Упай. Часть 7-я (2020) [Шива Центр] [Атис]
- Супервизионная группа под руководством Уари Майди [Edunote] [Уари Майди]
- Начала практической астрологии. Занятие 6 (2021) [Константин Дараган] [Транскрибация]
- SMM-специалист [Genius Space] [Екатерина Махаева, Аня Лютко, Дарья Куличенко]
- Комплексный интернет-маркетинг [Genius Space] [Алена Кузьмина, Максим Зайченко, Елена Сергиенко]
- Webflow developer [Genius Space] [Игорь Иванченко, Роман Исаев]
- HR & Рекрутер +AI [Genius Space] [Анна Соловей, Алина Самарская, Виктория Нагорная]
- AI Video Creator [Genius Space] [София Павликовская, Ирина Губер, Анна Фока]