Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 145.786
- Реакции
- 78.168
Складчина: [ДМК] Предсказательная аналитика с KNIME [Фрэнк Асито]
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Пишу диктанты без ошибок. 4 класс [Могу писать] [Елена Белова]
- 3 денежных архетипа квантовых профессионалов. Для роста бизнеса, клиентов и авторитета у экспертов мягких и твердых ниш [Марго Смирнова]
- Обсудим: умение читать, писать, говорить [Могу писать] [Анна Голубенцева]
- 36 и хватит. Как я заработал миллион, не выходя из дома [Твой Ангел]
- [Питер] Java для профи. Инструменты, фреймворки, тестирование, производительность (Spring, Git, Prometheus, Project Lombok) [Граци В., Боярски Ж.]
- Видеохудожник [Артем Гавр]
- [Питер] Метрики программной архитектуры. Кейсы, повышающие качество ПО [Нил Форд, Дэвид Фарли, Эндрю Хармел-Лоу, Кристиан Чичери]
- MAA2. ИИ-агенты для бизнес-задач за 8 недель [Product University] [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков, Алексей Черняк]
- Внутри системы (июль 2026) [Pure peptides] [Яна Геюшова, Мария Самусева, Марина Гвоздева, Денис Розумный, Инна Мухина, Яна Моисеева,]
- Путешествия будущего [Тариф Базовый] [Welcomeworld] [Юрий Фёдоров]