Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 147.019
- Реакции
- 78.333
Складчина: [ДМК] Построение LLM-агентов с помощью RAG, графов знаний и осмысления [Девлин М. С.]
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
В книге детально рассматривается принципиально новая архитектура искусственного интеллекта, когда сети специализированных LLM-агентов координируют действия, рассуждают, осмысляют и оптимизируют себя, достигая результата, недоступного одиночной модели. Вы научитесь создавать кластеры агентов, системы с общей памятью, уровни маршрутизации, средства оценки и инструментальные центры, которые динамически адаптируются и постоянно совершенствуются. Основные темы книги: объединение агентов LLM в кластеры с четкими ролями, возможностями и протоколами связи; децентрализованные системы маршрутизации для быстрой масштабируемой передачи сообщений; системы общей векторной памяти для постоянного хранения, обоснования и объединения контекста; циклы осмысления и оптимизации, которые помогают агентам корректировать свои действия и обучаться на результатах; инструментальная оркестрация с использованием API, вызовов функций и внешних технологических процессов; уровни мониторинга, оценки и телеметрии для обеспечения безопасности, надежности и прозрачности вашей многоагентной системы; масштабируемые топологии системы для производственных задач. Издание предназначено инженерам по ИИ, разработчикам приложений с интегрированным ИИ, исследователям и всем желающим выйти за рамки простых pапросов и освоить настоящую инженерию LLM.
Формат: PDF
Стоимость: 1040
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Авторский курс Soyuz AI Lab [Тариф Самостоятельный] [Вадим Юмаев]
- Travel room 2.0 [Тариф База] [Bovanenka]
- Безопасное общение без VPN: Как бесплатно и легально настроить зашифрованную переписку без VPN, работающую в «белых списках»
- Git и GitHub (Начинающий+) [Stepik] [Future People]
- Микросервисная архитектура [Тариф Для тех, кто хочет работать в команде] [Иннокентий Бодров]
- Системный анализ. Проектирование интеграций ИТ-систем [Тариф Для тех, кто хочет работать в команде] [Егор Марюшко]
- Уехать из России и найти работу за границей [Роксана Багдасарян]
- Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты [Тариф Для тех, кто хочет работать в команде] [Егор Марюшко]
- ЦА-шные взаимоотношения главных героев [CAS] [Дмитрий Вишневский]
- Властный герой. 12 типажей спектра [CAS] [Дмитрий Вишневский]