Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 156.102
- Реакции
- 79.593
Складчина: [ДМК] Поиск на основе искусственного интеллекта [Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин]
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Formula 1 World B1 Pack [Елена Гребенщикова]
- Тетрадь ОГЭ Английский язык [Елена Гребенщикова]
- Планнер репетитора [Елена Гребенщикова]
- City maps [Елена Гребенщикова]
- OGE Word Formation - тренажёр по словообразованию для подготовки к ОГЭ
- [Шитье] Конструктор одежды [Тариф Мастер] [sewschool] [Маргарита Бентелева]
- Запись разбора сериала Being Erica [Мила Хабирова]
- ЕГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- ОГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- Мрак Сгустился [Валерий Соловей]