Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.420
- Реакции
- 78.071
Складчина: [ДМК] Параллельное программирование на Python [Фабио Нелли]
Раскройте возможности Python и его экосистемы для решения задач параллельных и высокопроизводительных вычислений!
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python — от базовых концепций до современных инструментов для распределённых и ускоренных вычислений. Отдельное внимание уделено подходам к оптимизации вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании.
Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки. Книга также рассматривает современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python.
Вы научитесь:
проектировать и реализовывать параллельные алгоритмы на Python;
эффективно использовать потоки, процессы и асинхронные механизмы выполнения;
масштабировать приложения для работы с большими объёмами данных;
применять инструменты ускорения вычислений, включая GPU;
выбирать архитектурные решения с учётом производительности, ограничений и требований к масштабируемости.
Издание предназначено разработчикам программного обеспечения, работающим с Python и стремящимся повысить производительность своих приложений. Книга будет полезна как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование.
Желательны базовые знания Python и понимание принципов работы операционных систем.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Parallel and High Performance Programming with Python
Оригинальный правообладатель: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Автор: Нелли Ф.
Объем, стр: 326
ISBN: 978-5-93700-451-2
Формат: PDF
Стоимость: 1200
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Раскройте возможности Python и его экосистемы для решения задач параллельных и высокопроизводительных вычислений!
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python — от базовых концепций до современных инструментов для распределённых и ускоренных вычислений. Отдельное внимание уделено подходам к оптимизации вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании.
Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки. Книга также рассматривает современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python.
Вы научитесь:
проектировать и реализовывать параллельные алгоритмы на Python;
эффективно использовать потоки, процессы и асинхронные механизмы выполнения;
масштабировать приложения для работы с большими объёмами данных;
применять инструменты ускорения вычислений, включая GPU;
выбирать архитектурные решения с учётом производительности, ограничений и требований к масштабируемости.
Издание предназначено разработчикам программного обеспечения, работающим с Python и стремящимся повысить производительность своих приложений. Книга будет полезна как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование.
Желательны базовые знания Python и понимание принципов работы операционных систем.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Parallel and High Performance Programming with Python
Оригинальный правообладатель: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Автор: Нелли Ф.
Объем, стр: 326
ISBN: 978-5-93700-451-2
Формат: PDF
Стоимость: 1200
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Энергозагрузка Исцеление тела боли [Мария Котлярова]
- Энергозагрузка Активация любви к себе [Мария Котлярова]
- Женское здоровье и щитовидная железа [Катя Янг]
- Тело мага [Марьяна Романова-Савицкая]
- Работа с Богами Северного пантеона [Татьяна Серова]
- Ферментирование: способ восстановления микрофлоры кишечника и иммунитета [Алёна Ковальчук]
- Торт Эстерхази [Юлия Швидко]
- Краниосакральная система в прикладной кинезиологии [ККПК] [Антон Циванюк]
- AI для тичеров [v mire vikulki]
- Клуб (июль 2026) [Ксения Часнык]