Джокер
Администратор
- Регистрация
- 2 Янв 2015
- Сообщения
- 112.301
- Реакции
- 72.773
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение в JAX [Григорий Сапунов]
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Full Stack разработчик с нуля [Loftschool]
- Скорость + гель [Полина Ильина]
- Клуб Самурай (июль 2025) [Степан Юсин]
- Как вести 5+ соцсетей одновременно — без рутинных постов и без помощи SMM-щика [1месяц] [НейроМастерская] [Оксана Солдатова]
- Гармонизация Плутона. Метакоды. Энергопрактики. Молитвы [Мира Квант]
- Химия чувства [Бернар Саблоньер]
- Как избавиться от хронической усталости и хронической головной боли без таблеток и лекарств [Маргарита Россова]
- Школа любви к себе (2025) [Александра Алексеева] [Повтор]
- Подписка на жизнь. Маленькие шаги к большим переменам [Екатерина Беззубова]
- Сепарация (2025) [Александра Алексеева] [Повтор]