Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 156.105
- Реакции
- 79.575
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение в JAX [Григорий Сапунов]
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Основные темы:
использование JAX для числовых расчетов;
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX;
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX;
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.
Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Deep Learning with JAX
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Сапунов Г.
Объем, стр: 526
ISBN: 978-5-93700-192-4
Формат: PDF
Стоимость: 1760
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Formula 1 World B1 Pack [Елена Гребенщикова]
- Тетрадь ОГЭ Английский язык [Елена Гребенщикова]
- Планнер репетитора [Елена Гребенщикова]
- City maps [Елена Гребенщикова]
- OGE Word Formation - тренажёр по словообразованию для подготовки к ОГЭ
- [Шитье] Конструктор одежды [Тариф Мастер] [sewschool] [Маргарита Бентелева]
- Запись разбора сериала Being Erica [Мила Хабирова]
- ЕГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- ОГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- Мрак Сгустился [Валерий Соловей]