Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.931
- Реакции
- 78.105
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп]
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Токсичные отношения [Институт Открытого поля] [Мария Беликова]
- [Бумажная лоза] Клуб Плетем - и точка! (май 2026) [Светлана Сафонова, Александра Зулхайди, Зиляра Хаматханова]
- Оздоровительные практики со всего света [Любовь Кошелева]
- Нейро-матрица [Leo Gagua]
- Библиотека ОИТП [Франц Рупперт, Людвиг Янус и другие]
- Психология страха. Цикл академических лекций [Франц Рупперт]
- ChatGPT на вашем ноутбуке: бесплатно, анонимно, навсегда [Валерий Антонов]
- Как учить языки с помощью нейросетей [Светлана Линн]
- Пептидный клуб (июль 2026) [Дарья Буцаева, Виктория Потапова]
- Ужины «50 гр белка» [Лера Радимова]