Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 145.881
- Реакции
- 78.178
Складчина: [ДМК] Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений [Талия Д., Трунфио П.]
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подписка на контент (на 1 месяц) [Тариф Chadlite] [Seth]
- Квантовое исцеление. Психосоматика болезни и реакций. Первая ступень. Урок Четвертый. [Эмилия Франк]
- Квантовое исцеление. Психосоматика болезни и реакций. Первая ступень. Урок Пятый. [Эмилия Франк]
- Нейроязык. Нейрокогнитивные технологии обучения иностранных языков. [Ольга Новоселова]
- Научитесь работать с ИИ так, чтобы он реально делал работу за вас [Самостоятельный] [Михаил Крицкий]
- Курс корпусные десерты [Xleb.tartin]
- Здоровая осанка и стопы 7.0 [Тариф Самостоятельный] [Елена Зарываева, Алина Ольховская, Елена Лепехина] [Повтор]
- Предназначение [Марьяна Романова-Савицкая]
- Моё не моё тело [Ольга Демчук]
- Традиционная астрология, 3 ступень (2025-2026) [Аквилон] [Денис Куталёв]