Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.677
- Реакции
- 78.082
Складчина: ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция [Терренс Сейновски]
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Перехитри свой мозг. Когнитивные лайфхаки для ленивых гениев [Николай Сорокин]
- Нейросети для здоровья: как использовать ИИ для фитнеса, питания и привычек [Александр Костин]
- Фотобаза [Левел Ап] [Руслан Макушкин]
- [Питер] Китайский язык. 162 флеш-карточки для подготовки к экзамену HSK2 [Милена-Мария Карлова]
- [Питер] Китайский язык. 162 флеш-карточки для подготовки к экзамену HSK1 [Милена-Мария Карлова]
- Фотобаза [Левел Ап] [Руслан Макушкин]
- Финансы без слёз. ИИ-аналитика для тех, кто люто ненавидит таблицы Excel + Идеальный сотрудник не дышит — делегируем рутину нейросетям [Павел Власов]
- Избавление от гордыни [Валерий Синельников]
- Жизнь без страха. Трансформация негативных эмоций [Валерий Синельников]
- Рабочая тетрадь по осознанности и медитации при депрессии [Андреа Грабовак, Бруно Кайоун]