Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 140.674
- Реакции
- 77.683
Складчина: [БХВ] Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science [Дэй Райан]
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Безотказный Подход [Доступ на 3 месяца] [Андрей Войников]
- Как написать промпт [Федор Донован]
- Я - Создатель [Виктор Кувшинов]
- Инженерия интеллекта от промта к системам ИИ [Александр Мироненко]
- Анатомия на пальцах. Методическое пособие для начинающих косметологов [Диана Почипова]
- Энциклопедия кукольной одежды. Все техники и приемы шитья [Таэко Секигути]
- [Эксмо] Мифы о смерти и загробных мирах
- Донецкая и Луганская Республики. Наследие и будущее родного края [Наталья Шаховская]
- ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем [karpov.courses]
- Конструктор постов для онлайн-проекта [Дмитрий Зверев]