Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.362
- Реакции
- 78.060
Складчина: [БХВ] Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science [Дэй Райан]
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Питер] Единственный экземпляр. Создание личного бренда [Питер]
- [Питер] Экономика впечатлений как стратегия роста. Как создавать продукт, за который готовы платить больше [Елена Михасева]
- [Питер] Скорочтение. Как увеличить скорость чтения в 3 раза за 21 день [Елена Бруева]
- Магия влияния. Магический компас влияния. Навигация во взаимодействии с другими. Блок 2. [Телема 93] [Яна Александрова]
- [Питер] Теории личности в зарубежной психологии [Блюма Зейгарник]
- [Питер] Кризисное консультирование комбатантов и членов их семей [Татьяна Синицына]
- [Питер] Тень. Наш молчаливый спутник на жизненном пути [Петрос Теодору]
- Летняя пересборка, этап 2 Дезинтеграция (июль 2026) [Центр Гравитация] [И. Маслова, И. Богданович, Я. Иваненко]
- HR и ИИ. Практическое руководство для работы с людьми [Сергей Левченко]
- Клуб SEO мясо (июль 2026) [Максим Котёнков]