Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.681
- Реакции
- 78.083
Складчина: [БХВ] Анализ данных. Как стать профессионалом [Дэвид Эсбот]
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.
Для начинающих аналитиков данных
Вы научитесь:
моделировать данные;
вычленяя пользовательские запис;
ориентироваться в плохо очерченных метриках;
извлекать данные из PDF — и многому другому;
подхватывать и доводить до конца незавершенные проекты;
в кратчайшие сроки создавать прототипы, опираясь на реальные данные.
Особое внимание уделено обработке временных рядов и данных, которые динамически обновляются в режиме реального времени. Книга проиллюстрирована подробными листингами на языке Python.
Основные библиотеки, на материале которых автор строит примеры, — Pandas и NumPy. Вооружившись этими знаниями, вы обзаведетесь внушительным портфолио — не забудьте похвастаться им на собеседовании.
Количество страниц: 560
Формат: скан PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.
Для начинающих аналитиков данных
Вы научитесь:
моделировать данные;
вычленяя пользовательские запис;
ориентироваться в плохо очерченных метриках;
извлекать данные из PDF — и многому другому;
подхватывать и доводить до конца незавершенные проекты;
в кратчайшие сроки создавать прототипы, опираясь на реальные данные.
Особое внимание уделено обработке временных рядов и данных, которые динамически обновляются в режиме реального времени. Книга проиллюстрирована подробными листингами на языке Python.
Основные библиотеки, на материале которых автор строит примеры, — Pandas и NumPy. Вооружившись этими знаниями, вы обзаведетесь внушительным портфолио — не забудьте похвастаться им на собеседовании.
Количество страниц: 560
Формат: скан PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Лето со вкусом жизни [psyFAQ] [Марина Никитина, Мила Ярославская]
- Claude Code для продаж [Андрей Шишкин]
- Худеем летом. Эффективные методики снижения веса в 40+ [Лира Гаптыкаева, Юлия Бажина, Инна Соскина]
- Claude Code и другие агенты для фаундеров и директоров [Manaraga] [Дмитрий Кибкало, Илья Летунов, Илья Казаков]
- Полдень, XXII век: разбор книг братьев Стругацких. Разбор «Хищные вещи века» [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Полдень, XXII век: разбор книг братьев Стругацких. Разбор «Парень из преисподней» [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Полдень, XXII век: разбор книг братьев Стругацких. Разбор «Пикник на обочине» [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Полдень, XXII век: разбор книг братьев Стругацких. Разбор «Гадкие лебеди» [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Магическая сила псалмов [Лина Айн]
- ДобинДом (на 1 месяц) [Анатолий Добин]