Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 156.106
- Реакции
- 79.550
Складчина: [БХВ] Анализ данных. Как стать профессионалом [Дэвид Эсбот]
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.
Для начинающих аналитиков данных
Вы научитесь:
моделировать данные;
вычленяя пользовательские запис;
ориентироваться в плохо очерченных метриках;
извлекать данные из PDF — и многому другому;
подхватывать и доводить до конца незавершенные проекты;
в кратчайшие сроки создавать прототипы, опираясь на реальные данные.
Особое внимание уделено обработке временных рядов и данных, которые динамически обновляются в режиме реального времени. Книга проиллюстрирована подробными листингами на языке Python.
Основные библиотеки, на материале которых автор строит примеры, — Pandas и NumPy. Вооружившись этими знаниями, вы обзаведетесь внушительным портфолио — не забудьте похвастаться им на собеседовании.
Количество страниц: 560
Формат: скан PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание уделено анализу временных рядов и других данных, которые могут быстро меняться.
Для начинающих аналитиков данных
Вы научитесь:
моделировать данные;
вычленяя пользовательские запис;
ориентироваться в плохо очерченных метриках;
извлекать данные из PDF — и многому другому;
подхватывать и доводить до конца незавершенные проекты;
в кратчайшие сроки создавать прототипы, опираясь на реальные данные.
Особое внимание уделено обработке временных рядов и данных, которые динамически обновляются в режиме реального времени. Книга проиллюстрирована подробными листингами на языке Python.
Основные библиотеки, на материале которых автор строит примеры, — Pandas и NumPy. Вооружившись этими знаниями, вы обзаведетесь внушительным портфолио — не забудьте похвастаться им на собеседовании.
Количество страниц: 560
Формат: скан PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Formula 1 World B1 Pack [Елена Гребенщикова]
- Тетрадь ОГЭ Английский язык [Елена Гребенщикова]
- Планнер репетитора [Елена Гребенщикова]
- City maps [Елена Гребенщикова]
- OGE Word Formation - тренажёр по словообразованию для подготовки к ОГЭ
- [Шитье] Конструктор одежды [Тариф Мастер] [sewschool] [Маргарита Бентелева]
- Запись разбора сериала Being Erica [Мила Хабирова]
- ЕГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- ОГЭ Russia in Brief 2027 Устная часть и Письменная речь [Мадина Гаджиева, Елена Меджибовская, Николас Кумбс]
- Мрак Сгустился [Валерий Соловей]