Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 144.362
- Реакции
- 78.144
Складчина: Браслет Атлантиды [Атлантида]
Артефакт “Браслет Школы” предназначен для создания Внутреннего Магического Круга на базе Эгрегора Школы. Создан на базе стандартного металлического браслета изготовленного из хирургической стали. Представляет собой реплику древнего высокотехнологического артефакта. Ментальное тело Браслета является сложным заклинанием, которое устанавливается на стандартную (одинаковую) металлическую заготовку браслета.
Размер файла: 7,67 ГБ
Цена 10000 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Артефакт “Браслет Школы” предназначен для создания Внутреннего Магического Круга на базе Эгрегора Школы. Создан на базе стандартного металлического браслета изготовленного из хирургической стали. Представляет собой реплику древнего высокотехнологического артефакта. Ментальное тело Браслета является сложным заклинанием, которое устанавливается на стандартную (одинаковую) металлическую заготовку браслета.
Размер файла: 7,67 ГБ
Цена 10000 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- ИИ в управлении эффективностью: AI Performance для HR [Udemy] [PapaHR]
- ИИ в управлении эффективностью: AI Performance для HR [Udemy] [PapaHR]
- ИИ в управлении эффективностью: AI Performance для HR [Udemy] [PapaHR]
- Создавайте приложения с искусственным интеллектом с помощью Lovable: вайбкодинг для веб-разработки 26-27 [Udemy] [Avan Kumar, Manish Patel]
- Создавайте приложения с искусственным интеллектом с помощью Lovable: вайбкодинг для веб-разработки 26-27 [Udemy] [Avan Kumar, Manish Patel]
- Создавайте приложения с искусственным интеллектом с помощью Lovable: вайбкодинг для веб-разработки 26-27 [Udemy] [Avan Kumar, Manish Patel]
- Создавайте приложения с искусственным интеллектом с помощью Lovable: вайбкодинг для веб-разработки 26-27 [Udemy] [Avan Kumar, Manish Patel]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]
- Нейросетевые фотографии 3.0 [Дмитрий Зверев]