Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.313
- Реакции
- 78.236
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как начать, этот курс именно для вас.
**Что включено в курс:**
- Построение как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с управлением их размерами и расположением.
- Работа с осями координат, изменение значений меток и масштабов, отображение основных и вспомогательных значений.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, названий осей и изменение цветов графиков.
- Изменение размеров, качества изображения, сохранение диаграмм в различных форматах.
**Что будете уметь после курса:**
- Создавать разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в работе с библиотекой Matplotlib без лишней информации или сложностей.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит к визуализации данных, поэтому давайте рассмотрим возможности, которые вы освоите после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с построением графиков и желающих освоить основы библиотеки Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как начать, этот курс именно для вас.
**Что включено в курс:**
- Построение как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с управлением их размерами и расположением.
- Работа с осями координат, изменение значений меток и масштабов, отображение основных и вспомогательных значений.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, названий осей и изменение цветов графиков.
- Изменение размеров, качества изображения, сохранение диаграмм в различных форматах.
**Что будете уметь после курса:**
- Создавать разнообразные графики: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков в работе с библиотекой Matplotlib без лишней информации или сложностей.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит к визуализации данных, поэтому давайте рассмотрим возможности, которые вы освоите после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с построением графиков и желающих освоить основы библиотеки Matplotlib.
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Альпина] Стратегия без иллюзий. Как управлять своей жизнью, чтобы обрести устойчивость и достигать большего в условиях перемен [Семён Колосов]
- [Альпина] Можно без крика. Как разговаривать, когда никто никого не понимает [Елена Евграфова]
- Создание экспертных книг [Дмитрий Зверев]
- Anki + Claude Code для обучения и запоминания [automatalearninglab]
- Модуль II. РемГЕСТ (RemGEST) . Печень, жёлчный пузырь и практические инструменты их восстановления [Remee+] [Владимир Попов]
- Чужой взгляд. Как узнать, что о нас думают, — и можно ли залезть в чужую голову [Игорь Чепелев]
- Напиши. Издай. Продай [Мария Райдер]
- Хватит ждать. Как стать миллионером, когда всё ломается [Алексей Головин]
- [Аудиокнига] Цель! Как определять и достигать. 12 самых важных книг о том, как превращать мечты в реальность [Smart Reading]
- Идеальные пончики дома и для бизнеса [Lakomka_zaika] [Екатерина Варганова]