Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.316
- Реакции
- 78.239
[Складчина] - Библиотека Matplotlib для визуализации данных в Python [Сергей Спирёв]
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Построение как простых, так и сложных графиков с объектно-ориентированным подходом.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с управлением их размерами и расположением.
- Работу с осями координат, изменение меток и масштабов.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, цветов, размеров и качества ваших графиков.
- Создание различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
В этом курсе я собрал все необходимое для новичков в Matplotlib, избавив его от лишней информации и упростив материал.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отлично описывает важность визуализации данных. Давайте рассмотрим, на что вы сможете способны после прохождения этого курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже программирует на Python, но испытывает затруднения с графиками, этот курс поможет освоить основы Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучите:**
- Построение как простых, так и сложных графиков с объектно-ориентированным подходом.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с управлением их размерами и расположением.
- Работу с осями координат, изменение меток и масштабов.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, цветов, размеров и качества ваших графиков.
- Создание различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
В этом курсе я собрал все необходимое для новичков в Matplotlib, избавив его от лишней информации и упростив материал.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отлично описывает важность визуализации данных. Давайте рассмотрим, на что вы сможете способны после прохождения этого курса.
**Для кого подходит:**
Для тех, кто уже программирует на Python, но испытывает затруднения с графиками, этот курс поможет освоить основы Matplotlib.
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- AI-сервис для точной и быстрой транскрипции аудио и видео контента [№14 на 1 месяц по 10 человек с 10.XX.2026] [turboscribe.ai]
- Все болезни от нервов или нервные клетки восстанавливаются [Алёна Ковальчук]
- [Альпина] Как стать добрее к себе [Альба Кардальда]
- [Альпина] Стратегия без иллюзий. Как управлять своей жизнью, чтобы обрести устойчивость и достигать большего в условиях перемен [Семён Колосов]
- [Альпина] Можно без крика. Как разговаривать, когда никто никого не понимает [Елена Евграфова]
- Создание экспертных книг [Дмитрий Зверев]
- Anki + Claude Code для обучения и запоминания [automatalearninglab]
- Модуль II. РемГЕСТ (RemGEST) . Печень, жёлчный пузырь и практические инструменты их восстановления [Remee+] [Владимир Попов]
- Чужой взгляд. Как узнать, что о нас думают, — и можно ли залезть в чужую голову [Игорь Чепелев]
- Напиши. Издай. Продай [Мария Райдер]