Автоматизация с помощью ИИ в n8n: создание ИИ-агентов и голосовых агентов [Udemy] [Эд Доннер]

Джокер

Администратор
Регистрация
1 Янв 2015
Сообщения
130.603
Реакции
76.092
Складчина: Автоматизация с помощью ИИ в n8n: создание ИИ-агентов и голосовых агентов [Udemy] [Эд Доннер]
AI Automation in n8n: Build Agents & Voice Agents by Ed Donner
Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

ПРОЕКТ 1: Создание автономного финансового агента, который отслеживает цены на MarketStack и перебалансирует портфели в Google Sheets, используя логику OpenAI.
ПРОЕКТ 2: Развертывание разговорного голосового агента с использованием ElevenLabs и Twilio, который применяет Supabase RAG для получения глубоких экспертных знаний в предметной области.
ПРОЕКТ 3: Разработать многоагентную систему выхода на рынок с использованием MCP и FireCrawl для сбора лидов, обогащения данных и планирования встреч.
Создавайте автономных агентов искусственного интеллекта с использованием n8n, способных планировать, рассуждать и выполнять сложные бизнес-процессы без написания единой строки кода.
С помощью ElevenLabs и Twilio создавайте голосовых агентов, работающих в режиме реального времени, которые обрабатывают телефонные звонки, управляют возражениями клиентов и мгновенно запускают бизнес-процессы.
Внедрите конвейеры Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) с использованием векторных хранилищ Supabase, чтобы наделить ваших агентов глубокими, уникальными знаниями о вашем бизнесе.
Освойте расширенные возможности n8n, включая веб-хуки, преобразование данных в формате JSON и выражения, для создания корпоративных каналов передачи данных и интеграций.
Интегрируйте LLM-компании (OpenAI, Gemini, Anthropic) с основными бизнес-инструментами, такими как Google Sheets, Slack, Gmail и Telegram, для автоматизации ручных административных задач.
Расширьте возможности своего бизнеса с помощью n8n и ElevenLabs всего за 3 недели — предварительные знания не требуются.
Легко понять, почему n8n стал таким популярным. За считанные минуты вы можете создать с нуля ИИ-агента, имеющего реальную коммерческую ценность. Это действительно приносит удовлетворение.
А всего за три недели вы станете в этом профессионалом!
Первая неделя посвящена автоматизации вашего бизнеса.
Вы будете создавать агентов искусственного интеллекта , интегрирующихся с Google Sheets , электронной почтой, Slack , Telegram , Pushover и Marketwatch, используя модели OpenAI и модели с открытым исходным кодом.
Получите более глубокое понимание LLM и запустите своего первого ИИ-агента на n8n с помощью OpenRouter или OpenAI!
Вторая неделя посвящена УСКОРЕНИЮ развития вашего бизнеса.
Вы будете создавать голосовых агентов, обладающих экспертными знаниями в вашей области бизнеса, используя конвейер RAG , основанный на встраивании Gemini и OpenAI , а также интегрированный с ElevenLabs и Supabase.
Третья неделя посвящена РАСШИРЕНИЮ вашего бизнеса.
Вы создадите полноценную многоагентную систему с использованием MCP, саморазмещаемой n8n и Ollama . Вы примените на практике передовые методы агентного ИИ, такие как контекстная инженерия и субагенты с помощью DeepSeek.
В завершение мы представим итоговый проект с высоким коммерческим эффектом — классический пример успешного выхода на рынок, доведенный до совершенства: автономный поиск потенциальных клиентов с использованием серверов MCP с Tavily , FireCrawl и Hunter , создание лидов в Pipedrive и их последующая работа.
Самое удивительное, что мы предоставляем готовый к использованию коммерческий функционал менее чем за час. И при этом не пишем ни строчки кода — всего лишь пару выражений и множество JSON-данных.

Для кого этот курс:

Предприниматели, менеджеры по продуктам и представители бизнеса: вы сможете создавать эффективные продукты на основе агентного ИИ без программирования.
Инженеры по искусственному интеллекту: вы сможете применять ИИ в реальных задачах с поразительной скоростью.
Руководители агентств, занимающихся ИИ: вы займете позицию лидера агентства по автоматизации с использованием ИИ, чтобы автоматизировать, ускорить и расширить возможности ваших клиентов.
Требования:

Этот курс предназначен для людей с любым уровнем подготовки: от профессиональных программистов до тех, кто никогда не писал ни строчки кода, и для всех, кто находится между ними. Единственное требование — здоровое желание заниматься разработкой. И мы будем много этим заниматься!
Материалы курса:
3 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 14 ч 27 мин

Неделя 1 — Автоматизация с помощью рабочих процессов в облаке n8n.
Неделя 2: Ускорьте работу с помощью голосовых агентов и RAG.
Неделя 3: Усиление эффекта с помощью многоагентных систем и MCP.


Спойлер: Оригинальное описание:
Amplify your business with n8n and ElevenLabs in just 3 weeks - no prior knowledge needed
It’s easy to see why n8n has been such a hit. In a matter of minutes, you can build an AI Agent from scratch with real-world business value. It’s seriously satisfying.
And in just three weeks time, you will be a pro at it!
Week 1 is about AUTOMATING your business.
You’ll make AI Agents that integrate with Google Sheets, Email, Slack, Telegram, Pushover and Marketwatch, using OpenAI models and open-source models.
Gain a deeper understanding of LLMs and go live with your first AI Agent on n8n with OpenRouter or OpenAI!
Week 2 is about ACCELERATING your business.
You’ll build Voice Agents with expertise in your business, with a RAG pipeline, powered by Gemini and OpenAI embeddings, and integrated with ElevenLabs and Supabase.
Week 3 is about AMPLIFYING your business.
You’ll build a complete multi-agent system with MCP, self-hosted n8n and Ollama. You’ll put advanced Agentic AI techniques into practice, like Context Engineering and Sub-agents with DeepSeek.
We’ll wrap up with a Capstone with high commercial impact - a classic Go-To-Market use case taken further than ever before, autonomously finding leads using MCP servers with Tavily, FireCrawl and Hunter, creating leads in Pipedrive and nurturing them.
The most surprising thing is that we deliver production-grade commercial functionality in under an hour. And without writing a line of code - just a couple of expressions and plenty of JSON.
Промо на русском языке:







СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ