Скачать API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы [Stepik] [Артем Баженов]

[Джокер]

Складчина: API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы [Stepik] [Артем Баженов]



Умная служба заботы: Автоматизация поддержки через API, Make и ИИ

Научитесь создавать интеллектуальных ИИ-агентов для онлайн-школы. На курсе вы освоите работу с API, платформой Make.com и нейросетями, чтобы автоматически отвечать на 80% типовых вопросов учеников. Настроите передачу сложных кейсов менеджерам, подключите базу знаний и соберёте готового бота в Telegram. Всё без программирования — только визуальные сценарии и готовые интеграции. Результат — реально работающая служба заботы.

Цель курса — научить вас создавать интеллектуальную службу заботы для онлайн-школы с использованием современных инструментов автоматизации: API, Make.com и искусственного интеллекта.

Вы пройдёте путь от полного нуля до готового работающего решения, которое сможете внедрить в свою школу уже после окончания курса.

Почему стоит выбрать именно этот курс:

Практика с первого урока. Всё, что вы изучите, сразу применяется в реальных сценариях
Без программирования. Все инструменты — визуальные конструкторы и готовые интеграции
Реальный кейс. Вы соберёте полноценную службу заботы, которая автоматически отвечает на частые вопросы учеников, передаёт сложные случаи менеджерам и работает 24/7
Актуальные технологии. API, вебхуки, ИИ-агенты, базы знаний — всё, что нужно современному специалисту по автоматизации
Готовые шаблоны и база знаний. Вы получите примеры документов, промптов и сценариев, которые можно сразу адаптировать под свою школу
Чему вы научитесь:

Понимать принципы работы API и клиент-серверной архитектуры
Применять HTTP-методы (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) для работы с любыми сервисами
Читать документацию API и находить нужные эндпоинты, параметры и примеры запросов
Тестировать API-запросы в Postman и анализировать коды ответов (200, 400, 401, 404, 500 и др.)
Различать способы аутентификации: API-ключи, Bearer-токены и OAuth 2.0
Создавать Telegram-бота и использовать его API для отправки и получения сообщений
Строить визуальные сценарии в Make.com с нуля, используя триггеры, действия и фильтры
Настраивать вебхуки для мгновенного запуска сценариев по внешним событиям
Применять HTTP-модуль Make для интеграции с любым API, даже без готового коннектора
Проектировать разветвлённые сценарии с помощью роутеров и фильтров
Обрабатывать ошибки, настраивать повторные попытки и организовывать уведомления о сбоях
Разрабатывать ИИ-агента с базой знаний для автоматических ответов на частые вопросы учеников
Интегрировать ИИ-агента с GetCourse через платформу Savvy
Настраивать передачу сложных вопросов менеджерам с готовой ссылкой на диалог
Внедрять готовую службу заботы в реальную онлайн-школу
Что вы приобретёте после успешного освоения курса:

Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры
Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON)
Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов
Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store
Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний
Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram
Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу
Особенности курса:

10 последовательных уроков — от теории API до готового бота
Примеры из реальной жизни онлайн-школы
Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro)
Что нужно будет делать:

Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим
Выполнять практические задания после каждого урока
Собирать собственные сценарии в Make.com
Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах
Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию)
Для кого этот курс:

Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ
Кому будет полезен:

Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины
Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки
Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач
Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы
Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами
Когда возникает потребность в изучении:

Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников
Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке
Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать
Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень
Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться
Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества
Начальные требования:

Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне
Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах
Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги)
Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов
Что вы получаете:

После успешного прохождения курса вы получаете:
Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки.
Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях.
Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут.
Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес.
Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам.
Программа:

1. Модуль 1. API:

API: «Язык» общения между сервисами
Форматы данных и документация API
Postman для тестирования API-запросов
Аутентификация: Ключи, токены и OAuth
2. Модуль 2. Make.com:

Первое знакомство с Make.com
Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными
Логика и управление ошибками
3. Модуль 3. Практические кейсы:

Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1
Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2
Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач
Цена 9900 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ

Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться