Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.351
- Реакции
- 78.240
**Apache Kafka для разработки и архитектуры [Яндекс Практикум]**
Apache Kafka - ключевой инструмент для обеспечения масштабируемости и надежности систем.
**Для бэкенд-разработчиков:**
- Создание масштабируемых, отказоустойчивых и гибких систем обработки данных в реальном времени.
**Для архитекторов:**
- Создание распределенных систем с высокой интеграцией и обеспечение консистентности данных.
**Для DevOps-инженеров:**
- Овладение инструментами автоматизации развертывания, настройки и мониторинга кластеров для управления инфраструктурой.
**Для инженеров данных:**
- Построение конвейеров данных для передачи из различных источников в системы хранения и обработки.
**Требования к участникам:**
- Опыт работы с Java, Python или Golang.
- Знание принципов работы с базами данных SQL и NoSQL.
- Понимание архитектуры распределенных систем.
- Навыки работы с Linux.
**После прохождения курса вы научитесь:**
- Настраивать Apache Kafka и оптимизировать его производительность.
- Работать с производителями и потребителями сообщений.
- Обеспечивать надежность и отказоустойчивость систем.
- Интегрировать Kafka с внешними системами.
- Проектировать и создавать потоковые пайплайны данных.
- Настраивать мониторинг и управление кластерами Kafka.
**Технологии, которые будут использоваться:**
- Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams.
- Интеграция Kafka с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop.
- Интеграция Kafka с базами данных, Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry.
**Программа курса:**
- Введение в Apache Kafka, продюсеры и консьюмеры, типики и партиции.
- Развертывание кластера Kafka, работа с Kafka Streams и Kafka Connect.
- Безопасность в Kafka, разработка поточных пайплайнов данных.
- Администрирование Kafka, внедрение в продакшен и интеграция с Big Data.
- Финальный проект: разработка приложения обработки данных в реальном времени.
**Старт курса: 3 июля 2024**
**Цена: 86000 руб**
[Официальный источник](#)
Apache Kafka - ключевой инструмент для обеспечения масштабируемости и надежности систем.
**Для бэкенд-разработчиков:**
- Создание масштабируемых, отказоустойчивых и гибких систем обработки данных в реальном времени.
**Для архитекторов:**
- Создание распределенных систем с высокой интеграцией и обеспечение консистентности данных.
**Для DevOps-инженеров:**
- Овладение инструментами автоматизации развертывания, настройки и мониторинга кластеров для управления инфраструктурой.
**Для инженеров данных:**
- Построение конвейеров данных для передачи из различных источников в системы хранения и обработки.
**Требования к участникам:**
- Опыт работы с Java, Python или Golang.
- Знание принципов работы с базами данных SQL и NoSQL.
- Понимание архитектуры распределенных систем.
- Навыки работы с Linux.
**После прохождения курса вы научитесь:**
- Настраивать Apache Kafka и оптимизировать его производительность.
- Работать с производителями и потребителями сообщений.
- Обеспечивать надежность и отказоустойчивость систем.
- Интегрировать Kafka с внешними системами.
- Проектировать и создавать потоковые пайплайны данных.
- Настраивать мониторинг и управление кластерами Kafka.
**Технологии, которые будут использоваться:**
- Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams.
- Интеграция Kafka с Apache Spark, Apache Flink, Apache Hadoop.
- Интеграция Kafka с базами данных, Kafka MirrorMaker, Kafka REST Proxy, Schema Registry.
**Программа курса:**
- Введение в Apache Kafka, продюсеры и консьюмеры, типики и партиции.
- Развертывание кластера Kafka, работа с Kafka Streams и Kafka Connect.
- Безопасность в Kafka, разработка поточных пайплайнов данных.
- Администрирование Kafka, внедрение в продакшен и интеграция с Big Data.
- Финальный проект: разработка приложения обработки данных в реальном времени.
**Старт курса: 3 июля 2024**
**Цена: 86000 руб**
[Официальный источник](#)
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Свечение лица. Практики самомассажа для внутреннего и внешнего преображения [Светлана Мельникова]
- Переписки, которые влюбляют [Елена Силка]
- Место, где живет счастье: как придумать свой дом. Секреты архитектора [Наталья Чупрова]
- Рецепты для домашнего копчения. Универсальное руководство для любого уровня подготовки [Георгий Латария]
- Навигатор сновидений. Практическое руководство по работе со снами [Роман Романов]
- Новый взгляд [Андрей Аболенкин]
- Помири меня с собой. Схема-терапия. Когда травма диктует, как жить [Анастасия Камолова]
- 60 хитов азиатской кухни. Онигири. Маки. Моти. Бабл-ти [Сандра Маут, Сабрина Фауда-Роль]
- [МИФ] Кто ты, когда никто не смотрит? 300 неудобных вопросов для честного разговора с собой [Рольф Добелли]
- Самоучитель английского от Яндекс Практикума. A1: Beginner [Екатерина Ионова, Анастасия Шахова, Алёна Васильева, Ольга Коннолли, Елизавета Рослякова]