Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 146.401
- Реакции
- 78.242
Алгоритмы с нуля [Faang school]
Научишься решать сложные алгоритмические задачи, как на собесах в BigTech
Узнаешь, как оптимизировать свою производительность на алгоритмическом собеседовании для гораздо более уверенного прохождения
Поймешь, как работать с алгоритмами и применять их в подходящих ситуациях
Сможешь оценивать алгоритмическую сложность для подтверждения эффективности работы твоего алгоритма
Зачем тебе знать алгоритмы?
Большие компании, такие как Google и Amazon, Yandex и Ozon предлагают великолепные рабочие условия и зарплаты. Обычный инженер в Google получает более $200.000 в год.
Там программисты разрабатывают приложения, которыми пользуются миллионы людей. Для эффективного обращения с таким количеством данных разработчикам необходимо знание алгоритмов, чтобы писать гораздо более мощные и надежные системы.
Поэтому, чтобы отобрать лучших, такие компании проверяют, умеют ли разработчики работать с алгоритмами. Ведь это показатель тренированного ума в решении сложных задач — именно за это и платят очень много денег! Об алгоритмах всегда спрашивают в ходе собеседований на позицию разработчика любого уровня, в том числе Junior.
О курсе
Спойлер
Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность.
Я, Влад Мишустин — пример человека, который прошел путь изучения алгоритмов с нуля до разработчика в BigTech компании в Амстердаме! У меня не было никаких предпосылок или особенных талантов к этому. И теперь я знаю, как добиться такого результата максимально эффективно и быстро, раз уж я через это прошел
Именно поэтому я создал этот курс, на котором рассказываю про алгоритмы таким образом, что после него вы с легкостью сможете проходить любые алгоритмические собеседования.
И самое главное — наша мантра: «Говорить просто о сложном». Поэтому про алгоритмы я рассказываю максимально простым языком, предполагая, что вы НИЧЕГО не знаете про них, а также НЕ знаете, что такое логарифм или производная.
Кому подойдет курс
Спойлер
У тебя есть базовые знания ЛЮБОГО языка программирования. Не нужно знать никаких доп. технологий, только база любого языка программирования
У тебя есть цель получить работу в интересном и продвинутом проекте в крутой компании
Ты хочешь иметь свободу выбора на рынке вакансий, не привязываясь к первой же работе до конца жизни
Ты уже решил кучу задач на LeetCode или пока даже не знаешь, что это за платформа — в любом случае курс тебе подойдет
Ты хочешь получить разборы алгоритмов именно на русском языке
У тебя по математике 5+ или ты ее прогуливал — курс рассчитан на любой уровень знания математики
Программа курса:
Теория:
Оценка сложности (О-нотация)
Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет
Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф
Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum
Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise
Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
Практика:
Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях
Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами
Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения
Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы
Чему ты научишься
Спойлер
Оценивать сложность алгоритмов по времени и памяти (O-нотация)
Использовать основные структуры данных в эффективном решении алгоритмических задач: список, связный список, хэш-таблица, множество
Решать задачи с использованием стека, очереди и кучи (heap)
Решать ключевые задачи на строки и операции с ними
Использовать классические подходы для решения огромной части задач на LeetCode (two pointers, prefix sum, sliding window, и др.)
Решать задачи на advanced-структуры данных: бинарные деревья, BST и графы
Решать множество задач с помощью классических графовых алгоритмов: DFS и BFS
Решать захватывающие графовые задачи с помощью основных графовых алгоритмов: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
Проходить алгоритмические собеседования правильно, используя хаки для оптимизации вашей производительности и максимально эффективного использования времени интервью
Находить паттерны в новых задачах, позволяющие применить какой-либо из ранее изученных подходов для их решения
Цена - 35 000 руб.
Научишься решать сложные алгоритмические задачи, как на собесах в BigTech
Узнаешь, как оптимизировать свою производительность на алгоритмическом собеседовании для гораздо более уверенного прохождения
Поймешь, как работать с алгоритмами и применять их в подходящих ситуациях
Сможешь оценивать алгоритмическую сложность для подтверждения эффективности работы твоего алгоритма
Зачем тебе знать алгоритмы?
Большие компании, такие как Google и Amazon, Yandex и Ozon предлагают великолепные рабочие условия и зарплаты. Обычный инженер в Google получает более $200.000 в год.
Там программисты разрабатывают приложения, которыми пользуются миллионы людей. Для эффективного обращения с таким количеством данных разработчикам необходимо знание алгоритмов, чтобы писать гораздо более мощные и надежные системы.
Поэтому, чтобы отобрать лучших, такие компании проверяют, умеют ли разработчики работать с алгоритмами. Ведь это показатель тренированного ума в решении сложных задач — именно за это и платят очень много денег! Об алгоритмах всегда спрашивают в ходе собеседований на позицию разработчика любого уровня, в том числе Junior.
О курсе
Спойлер
Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность.
Я, Влад Мишустин — пример человека, который прошел путь изучения алгоритмов с нуля до разработчика в BigTech компании в Амстердаме! У меня не было никаких предпосылок или особенных талантов к этому. И теперь я знаю, как добиться такого результата максимально эффективно и быстро, раз уж я через это прошел
Именно поэтому я создал этот курс, на котором рассказываю про алгоритмы таким образом, что после него вы с легкостью сможете проходить любые алгоритмические собеседования.
И самое главное — наша мантра: «Говорить просто о сложном». Поэтому про алгоритмы я рассказываю максимально простым языком, предполагая, что вы НИЧЕГО не знаете про них, а также НЕ знаете, что такое логарифм или производная.
Кому подойдет курс
Спойлер
У тебя есть базовые знания ЛЮБОГО языка программирования. Не нужно знать никаких доп. технологий, только база любого языка программирования
У тебя есть цель получить работу в интересном и продвинутом проекте в крутой компании
Ты хочешь иметь свободу выбора на рынке вакансий, не привязываясь к первой же работе до конца жизни
Ты уже решил кучу задач на LeetCode или пока даже не знаешь, что это за платформа — в любом случае курс тебе подойдет
Ты хочешь получить разборы алгоритмов именно на русском языке
У тебя по математике 5+ или ты ее прогуливал — курс рассчитан на любой уровень знания математики
Программа курса:
Теория:
Оценка сложности (О-нотация)
Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет
Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф
Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum
Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise
Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
Практика:
Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях
Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами
Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения
Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы
Чему ты научишься
Спойлер
Оценивать сложность алгоритмов по времени и памяти (O-нотация)
Использовать основные структуры данных в эффективном решении алгоритмических задач: список, связный список, хэш-таблица, множество
Решать задачи с использованием стека, очереди и кучи (heap)
Решать ключевые задачи на строки и операции с ними
Использовать классические подходы для решения огромной части задач на LeetCode (two pointers, prefix sum, sliding window, и др.)
Решать задачи на advanced-структуры данных: бинарные деревья, BST и графы
Решать множество задач с помощью классических графовых алгоритмов: DFS и BFS
Решать захватывающие графовые задачи с помощью основных графовых алгоритмов: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
Проходить алгоритмические собеседования правильно, используя хаки для оптимизации вашей производительности и максимально эффективного использования времени интервью
Находить паттерны в новых задачах, позволяющие применить какой-либо из ранее изученных подходов для их решения
Цена - 35 000 руб.
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Инвест-слет 2026
- Лавандовое поле [Анастасия Петряева]
- Системный аналитик. Часть 2 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]
- Системный аналитик. Часть 3 (2026) [Тариф Базовый] [Нетология]
- Морское путешествие [Анастасия Петряева]
- Нейросети за вечер: как разобраться в ИИ + Первый шаг в нейросетях: самое простое руководство для новичков [Зубков Андрей]
- [Питер] Визуальный сторителлинг: композиция, свет, текстуры. Руководство для художников [Като Освальд]
- Сказочный анал [Кристина Кива]
- База Развития ребёнка: нормы и задержки [Валентина Паевская]
- Пилатес. Ягодицы и пресс [TutorPlace] [Олеся Мухина]