Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 143.483
- Реакции
- 78.071
Складчина: Алгоритмы и структуры данных: базовый уровень [TutorPlace] [Ярослав Щербаков]
О курсе
Многие начинающие программисты сталкиваются с трудностями при попытке оптимизировать свой код или понять логику работы сложных систем. Этот курс поможет вам разобраться в фундаментальных принципах построения алгоритмов без лишней теории, делая процесс обучения понятным и прикладным. Вы освоите эффективные методы работы с данными, что позволит вам писать более производительные программы и уверенно решать задачи любого уровня сложности.
Чему вы научитесь:
Понимать принципы работы циклов и рекурсии.
Реализовывать основные структуры данных: массивы, списки, стеки и очереди.
Применять различные алгоритмы сортировки на практике.
Оценивать сложность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.
Понимать устройство деревьев и методы их обхода.
Для кого этот курс:
Курс подойдет тем, кто хочет научиться эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и стремится разобраться в основах работы массивов и других структур данных.
Программа курса:
Урок 1-5: Основы алгоритмизации, сложность и нотация.
Урок 6-8: Массивы, связные списки, стек и очередь.
Урок 9-15: Виды сортировок (выбором, вставками, слиянием, быстрая, подсчетом).
Урок 16-20: Деревья и основные способы их обхода.
Кто такой Ярослав Щербаков:
Ярослав Щербаков — опытный разработчик и педагог. Является выпускником ВШЭ, что позволяет ему сочетать глубокую теоретическую базу с практическими навыками профессионального программирования.
Почему стоит доверять автору:
Обладает профильным образованием НИУ ВШЭ.
Имеет опыт как в профессиональной разработке, так и в преподавательской деятельности.
Подает материал последовательно, от простого к сложному.
Цена 41 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
О курсе
Многие начинающие программисты сталкиваются с трудностями при попытке оптимизировать свой код или понять логику работы сложных систем. Этот курс поможет вам разобраться в фундаментальных принципах построения алгоритмов без лишней теории, делая процесс обучения понятным и прикладным. Вы освоите эффективные методы работы с данными, что позволит вам писать более производительные программы и уверенно решать задачи любого уровня сложности.
Чему вы научитесь:
Понимать принципы работы циклов и рекурсии.
Реализовывать основные структуры данных: массивы, списки, стеки и очереди.
Применять различные алгоритмы сортировки на практике.
Оценивать сложность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.
Понимать устройство деревьев и методы их обхода.
Для кого этот курс:
Курс подойдет тем, кто хочет научиться эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и стремится разобраться в основах работы массивов и других структур данных.
Программа курса:
Урок 1-5: Основы алгоритмизации, сложность и нотация.
Урок 6-8: Массивы, связные списки, стек и очередь.
Урок 9-15: Виды сортировок (выбором, вставками, слиянием, быстрая, подсчетом).
Урок 16-20: Деревья и основные способы их обхода.
Кто такой Ярослав Щербаков:
Ярослав Щербаков — опытный разработчик и педагог. Является выпускником ВШЭ, что позволяет ему сочетать глубокую теоретическую базу с практическими навыками профессионального программирования.
Почему стоит доверять автору:
Обладает профильным образованием НИУ ВШЭ.
Имеет опыт как в профессиональной разработке, так и в преподавательской деятельности.
Подает материал последовательно, от простого к сложному.
Цена 41 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Списывание с заданиями. Майнкрафт [Татьяна Горохолинская]
- Книжная лаборатория [Аня Меркурьева]
- Прописи с заданиями, часть 2 [Татьяна Горохолинская]
- Прописи с заданиями, часть 1 [Татьяна Горохолинская]
- Нейроуроки по русскому языку (2025) [Татьяна Горохолинская]
- Как создать социальную сеть за 7 дней [Metaimperiya]
- Фундамент портрета [Полина Рожнева]
- Школа мариниста [Александра Черная, Татьяна Кетрарь, Андрей Косицкий]
- Таблицы для дела и бизнеса [NoCredo] [Дмитрий Богданов]
- Маковое безумие [Ozerova.school] [Александра Озерова]