Джокер
Администратор
- Регистрация
- 1 Янв 2015
- Сообщения
- 165.162
- Реакции
- 79.629
Складчина: AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВЫ КУРСОВ
Для возможности скачивать складчины и сливы курсов нужно зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Активизация передней и задней поверхностей тазового дна. Урок 4 из курса Д. Боуз «Здоровье и осознавание тазового дна» (аудио) [Андрей Анучин]
- Подписка IF+, обучение, аналитика, портфели (1 месяц с 14.10.2026) [IF+] [Кира Юхтенко, Татьяна Юзвак, Александр Остриков]
- Энциклопедия блюд на каждый день [ХлебСоль]
- Я и Другой. Занятие 7 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- [Выкройки] Куртка на утеплителе, №1375. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- [Шитьё] Пошив бомбера из натуральной кожи под рептилию + МК Резиночка [Анна Карпенко]
- Экспресс-курс подготовки к ЕГЭ-2026 по физике [ЕГЭ/ОГЭ Физика] [Михаил Бегунов]
- Закулисье клинических рекомендаций - риски, ограничения и безопасность лечения остеопороза [Клиника Калинченко] [Анастасия Баранова]
- Правовое регулирование маркетплейсов и платформенной экономики в свете Закона № 289-ФЗ, иных новелл законодательства и судебной практики [М-Логос]
- Клуб Богданова (ноябрь 2026) [Дмитрий Богданов]